برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
تابستان 1394 , دوره  2 , شماره  2 ; از صفحه 207 تا صفحه 224 .
 
عنوان مقاله: 

تشخيص آنومالي هاي حرارتي قبل از وقوع زلزله با تلفيق الگوريتم هاي شبکة عصبي مصنوعي و بهينه سازي کلوني مورچه

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مهندسی نقشه‌برداری، پردیس فنی، دانشکده‌های دانشگاه تهران، ایران
 
چکیده: 
ازآنجا که تشخيص آنومالي هاي لرزه اي به دليل ساختار پيچيدة زمين و عدم شناخت کامل سازوکار وقوع زلزله، دشوار است، دسترسي به داده هاي حرارتي متنوع به دست آمده از روش هاي سنجش از دوري سبب شده تا امکان بررسي آنومالي حرارتي قبل از وقوع زلزله هاي بزرگ فراهم شود. آنومالي هاي حاصل از پيش نشانگرهاي حرارتي، از اصلي ترين منابع پيش بيني زلزله اند. در اين مطالعه با استفاده از پيش نشانگرهاي دماي سطح (Land Surface Temperature)، دماي جو (Atmospheric Temperature)، شار گرماي نهان سطح (Surface Latent Heat Flux) و موج بلند خروجي (Outgoing long-wave radiation) امکان وقوع آنومالي حرارتي قبل از زلزله هاي ورزقان (21/05/1391)، بوشهر (20/01/1392) و سراوان (27/01/1392) بررسي شده است. براي تشخيص آنومالي پيش از وقوع زلزله، سري زماني مربوط به دماي سطح و دماي جو توسط محصولات سنجنده ي MODIS، شار گرماي نهان سطح از کتابخانة GLDAS و موج بلند خروجي از محصولات سنجندة AIRS در دورة زماني قبل و پس از وقوع زلزله تشکيل شد و با تلفيق شبکه ي عصبي مصنوعي و الگوريتم بهينه سازي کلوني مورچه اين سري هاي زماني پيش بيني شده و امکان وقوع آنومالي در آنها بررسي شد. همچنين نتايج حاصل از اين روش با نتايج روش شبکه ي عصبي با الگوي آموزش لونبرگ-مارکارد (Levenberg– Marquardt) مقايسه شده است. نتايج اين تحقيق نشان دهندة وقوع آنومالي در تغييرات دماي سطح زمين، دماي جو، شار گرماي نهان سطح و موج بلند خروجي 10 تا 13 روز پيش از وقوع زلزلة ورزقان، دماي جو و موج بلند خروجي 6-9 روز و شار گرماي نهان سطح 2 روز پيش از وقوع زلزلة بوشهر و تشخيص آنومالي در تمامي پيش نشانگرهاي حرارتي مورد مطالعه 5 تا 8 روز پيش از وقوع زلزلة سراوان است.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
  • ندارد
 
مقالات بین المللی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

چوب ساز، س.، و آخوندزاده هنزائی، م.، و سراجیان، م. (1394). تشخیص آنومالی های حرارتی قبل از وقوع زلزله با تلفیق الگوریتم های شبکة عصبی مصنوعی و بهینه سازی کلونی مورچه. مدیریت مخاطرات محیطی, 2(2 ), 207-224. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=441837



Vancouver : کپی

چوب ساز سپهر، آخوندزاده هنزائی مهدی، سراجیان محمدرضا. تشخیص آنومالی های حرارتی قبل از وقوع زلزله با تلفیق الگوریتم های شبکة عصبی مصنوعی و بهینه سازی کلونی مورچه. مدیریت مخاطرات محیطی. 1394 [cited 2022January28];2(2 ):207-224. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=441837



IEEE : کپی

چوب ساز، س.، آخوندزاده هنزائی، م.، سراجیان، م.، 1394. تشخیص آنومالی های حرارتی قبل از وقوع زلزله با تلفیق الگوریتم های شبکة عصبی مصنوعی و بهینه سازی کلونی مورچه. مدیریت مخاطرات محیطی, [online] 2(2 ), pp.207-224. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=441837.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 156 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی