برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
1396 , دوره  14 , شماره  2 (پياپي 32) ; از صفحه 25 تا صفحه 42 .
 
عنوان مقاله: 

طبقه بندي آريتمي هاي قلبي مبتني بر ترکيب نتايج شبکه هاي عصبي با نظريه شواهد دمپستر-شفر

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
 
چکیده: 
آريتمي هاي قلبي يکي از شايع ترين بيماريهاي قلبي است که ممکن است سبب مرگ بيمار گردد. از اين رو شناسايي آريتمي هاي قلبي بسيار مهم است. در اين مقاله براي دسته بندي آريتمي هاي قلبي در سه کلاس PAC، PVC و Normal روشي مبني بر ترکيب طبقه بندي کننده ها با استفاده از نظريه شواهد لحاظ شده است. بدين شکل که ابتدا پيک هاي R در ECG شناسايي گرديد. سپس ويژگي هاي خطي ECG شامل RMSSD، SDNN و HR Mean و همچنين ويژگي غير خطي آن با استفاده از SVD بدست آمد. ترکيب ويژگي هاي بدست آمده به شبکه هاي عصبي MLP، Cascade Feed Forward و RBF داده شد. اصل عدم قطعيت در مورد پاسخ آن ها بررسي و در نهايت پاسخ اين طبقه بندي کننده ها با استفاده از نظريه شواهد با يکديگر ترکيب شدند. جهت پردازش ECG نياز به حذف نويز نبوده و روش پيشنهادي توانسته است در حضور نويز، نوع آريتمي قلبي را در بهترين حالت با حساسيت 98 % تشخيص دهد.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 213
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی