بهبود کيفيت تصوير اثر انگشت با استفاده از فيلتربانک کماني گابور

تاييد و شناسايي هويت از روي تصوير اثرانگشت ارتباط مستقيمي با کيفيت اين تصوير دارد. در اين مقاله روش جديدي براي بهبود کيفيت تصوير اثر انگشت با استفاده از فيلتر بانک کماني گابور ارائه شده است. فيلتر بانک کماني گابور در حقيقت نوعي فيلتر بانک گابور استاندارد متبحر شده براي استفاده روي تصاوير اثر انگشت مي باشد. ارزيابي ميزان توفيق روش در بهبود کيفيت تصاوير اثر انگشت به دو روش انجام شده است. در روش اول، مقايسه بين تصاوير اصلي و تصاوير بهبود يافته بر اساس نتايج بدست آمده از ارزيابي تاييد و شناسايي هويت صورت پذيرفته است که سيستم تشخيص هويت پيشنهادي مبتني برمعيار همبستگي هيستوگرام نرماليزه شده ويژگي هاي تصوير آماري باينري شده (BSIF) است.در روش دوم، از معيار نسبت سيگنال به نويز بيشينه (PSNR) به منظور ارزيابي ميزان بهبود کيفيت، استفاده شده است. دو پايگاه داده DBI و DBII براي اجراي روش و ارزيابي نتايج مورد استفاده قرار گرفته اند. نرخ تساوي خطاي (EER) تاييد هويت براي تصاوير اصلي از (به ترتيب 15.89% و 11.70%) به (11.35% و 8.00%) براي تصاوير بهبود يافته کاهش يافته است. براي تشخيص هويت نيز نرخ مرتبه اول ميزان بازشناسي صحيح براي تصاوير اصلي از (69.28% و 71.16%) به (78.80% و 81.70%) براي تصاوير بهبود يافته افزايش يافته است. ميزان متوسط PSNR مربوط به تصاوير بهبود يافته نيز از مورد مشابه براي تصاوير اصلي بيشتر است.