برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
زمستان 1396 , دوره  4 , شماره  2 ; از صفحه 75 تا صفحه 89 .
 
عنوان مقاله: 

کلاس بندي تومورهاي خوش خيم و بدخيم در تصاوير اولتراسوند پستان با کمک ويژگي هاي ريخت شناسي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده برق و کامپوتر، گروه مهندسی پزشکی
 
چکیده: 

سرطان پستان، دومين عامل مرگ ومير زنان در جهان محسوب مي شود و به دليل ناشناخته بودن علت اين بيماري، تنها روش کنترل آن شناسايي و تشخيص زودهنگام است. مهمترين روش تشخيص سرطان پستان، نمونه برداري از بافت مشکوک و انجام آزمايش هاي آسيب شناسي است. از آنجا که انجام اين روش تهاجمي بوده و در اکثر موارد غيرضروري مي باشد، به همين جهت محققان در تلاش اند تا با ارائه سيستم هاي تشخيصي کمک-رايانه اي با قابليت اطمينان بالا، تعداد نمونه برداري هاي غيرضروري را کاهش دهند. اين سيستم ها از چهار بخش پيش پردازش، ناحيه بندي، استخراج و انتخاب ويژگي، و کلاس بندي تشکيل مي شوند و ابزاري سودمند براي تشخيص سرطان پستان هستند. در اين پژوهش به منظور طبقه بندي توده هاي پستان به دو گروه خوش خيم و بدخيم، پس از پيش پردازش تصاوير، به ناحيه بندي آنها و تعيين مرز توده، با ترکيب دو رويکرد دستي و کامپيوتري، پرداخته شده است. در مرحله بعد 827 ويژگي شامل 24 ويژگي ريخت شناسي مبتني بر شکل و 803 ويژگي ريخت شناسي مبتني بر مرز از هر تصوير استخراج شده که 604 ويژگي از آنها به تازگي در اين پژوهش ارائه شده اند. پس از آن با استفاده از کلاسبند رگرسيون لجستيک تنک به حذف ويژگي هاي نامرتبط و کلاس بندي تصاوير پرداخته شده است. پايگاه داده مورد استفاده در اين پژوهش شامل 104 تصوير سونوگرافي از توده هاي پستان (72 تصوير مربوط به توده هاي خوش خيم و 32 تصوير مربوط به توده هاي بدخيم) است که با اعمال الگوريتم پيشنهادي به اين تصاوير، نوع توده با صحت %89.42، حساسيت %78.13 و دقت %94.44 تشخيص داده شده است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 171
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی