پيش بيني قيمت گاز طبيعي با استفاده از ترکيب تبديل موجک و شبکه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي: بازار آمريکا)

در اين مقاله تلاش شده است با استفاده از ترکيب تبديل موجک و شبکه عصبي مدلي به منظور پيش بيني روزانه قيمت گاز طبيعي ارائه شود. در اين مدل ترکيبي، از موجک گسسته دابيشز به منظور تجزيه سري زماني قيمت استفاده شده، سپس ضرايب تقريبات و جزئيات موثر به عنوان ورودي شبکه عصبي به منظور پيش بيني قيمت گاز طبيعي هنري هاب به عنوان مرجعي براي قيمت گاز طبيعي در آمريکا به کار رفته است. مقايسه عملکرد نسبي مدل ترکيبي با مدل شبکه عصبي حاکي از آن است که مدل ترکيبي تبديل موجک و شبکه عصبي عملکرد پيش بيني را در مقايسه با مدل شبکه عصبي بهبود بخشيده است. آزمون ديبولد- ماريانو نيز اين نتيجه را تاييد کرده است.