برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
مهر 1396 , دوره  17 , شماره  7 ; از صفحه 363 تا صفحه 372 .
 
عنوان مقاله: 

تشخيص خرابي در صفحه چندلايه کامپوزيت الياف شيشه با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي با نويز زدايي توسط انواع مختلف تبديل هاي موجک مادر

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
 
چکیده: 

اين مقاله به تشخيص ارتعاشي خرابي در چندلايه کامپوزيت الياف شيشه با استفاده از آناليز سيگنال زماني و شبکه عصبي مصنوعي مي پردازد. به منظور کاهش نويز سيگنال هاي ارتعاشي، نويز زدايي با استفاده از تبديل موجک به انجام رسيد. پس از داده کاوي و استخراج ويژگي هاي آماري از سيگنال هاي پردازش شده، شبکه عصبي به عنوان تشخيص دهنده، چندلايه کامپوزيت معيوب را شناسايي نمود. ارزيابي دقت تشخيص عيب توسط ساختارهاي مختلف شبکه عصبي مصنوعي به انجام رسيد که در نتيجه بهترين عملکرد شبکه عصبي مصنوعي در تشخيص خرابي انتخاب گرديد. سپس، مقايسه ميان دقت عيب يابي با استفاده از سيگنال هاي نويززايي شده توسط تبديل هاي موجک مادر مختلف در مراحل تجزيه مختلف به انجام رسيد تا بهترين تبديل سيگنال جهت تشخيص خرابي مشخص گردد. نتايج نشان مي دهد که ساختار شبکه عصبي مصنوعي بر دقت تشخيص عيب اثر مهمي خواهد داشت و مناسب ترين دقت در تعداد 75 لايه پنهان و اختصاص 80%، 10% و 10% داده ها به آموزش، اعتبارسنجي و تست حاصل گرديد. همچنين استفاده از تبديل هاي موجک مادر دوبشي 3 و موجک مادر دو متعامد 3.7 در مرحله تجزيه 2 منجر به تشخيص عيب با بالاترين دقت در ميان ساير موجک هاي مادر در زمان مناسب تر خواهد شد. روش مذکور به عنوان روشي مبتني بر داده هاي واقعي با داده برداري از نقاط تعيين شده، تشخيص عيب را در صفحات کامپوزيت با دقت مناسب در زمان محاسبه کوتاه انجام مي دهد، لذا از اين روش مي توان جهت پايش وضعيت سازه هاي کامپوزيتي به صورت آفلاين و آنلاين، با افزودن قابليت داده برداري برخط، استفاده نمود.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 148
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی