برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
بهار 1396 , دوره  5 , شماره  1 ; از صفحه 21 تا صفحه 37 .
 
عنوان مقاله: 

آشکارسازي نظارت نشده تغييرات از تصاوير چندزمانه SAR مبتني بر ادغام خوشه بندي و مدل منحني فعال

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده ژئودرزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
 
چکیده: 

در اين تحقيق روشي جهت آشکارسازي نظارت نشده تغييرات در تصاوير چندزمانه SAR مبتني بر ادغام خوشه بندي و مدل منحني فعال ارائه شده است. در اين روش، با استفاده از فيلتر گابور، در مقياس و در جهات مختلف، اطلاعات بافتي تصوير استخراج مي گردد و جهت کاهش وابستگي ميان ويژگي هاي استخراجي و اطلاعات تصاوير، از آناليز مولفه اصلي با هسته کرنل (KPCA) استفاده مي شود. همچنين، براي توليد تصوير اختلاف از تبديل موجک گسسته و به منظور توليد منحني اوليه براي مدل منحني فعال از خوشه بندي گوستافسون کسل (GKC) استفاده مي شود. در نهايت از مدل منحني فعال ناحيه مبناي غير پارامتريک براي توليد نقشه تغييرات، مبتني بر مناطق تغييريافته و تغييرنيافته، استفاده مي شود. جهت ارزيابي عملکرد روش پيشنهادي دو مجموعه تصاوير ماهواره اي چندزمانه با قدرت تفکيک مکاني بالا از سنجنده TerraSAR-x در نظر گرفته شده است. نتايج تجربي آشکارسازي تغييرات نشان مي دهد که براي مجموعه داده اول ميزان نرخ خطاي کل روش پيشنهادي نسبت به مدل چان وس (Chan–Vese)، روش زنجيره تصادفي مارکوف (MRF) و ادغام زنجيره مخفي تصادفي مارکوف و بيشينه سازي اميد رياضي (EMHMRF) به ترتيب 4.95 درصد، 3.30 درصد و 3.34 درصد کاهش يافته است و براي مجموعه داده دوم ميزان نرخ خطاي کل روش پيشنهادي نسبت به مدل Chan–Vese، روش MRF و EMMRF به ترتيب 2.56 درصد، 1.86 درصد و 1.87 درصد کاهش يافته است. همچنين نتايج نشان مي دهد که استفاده از روش خوشه بندي GKC موجب توليد منحني اوليه با حداقل زمان همگرايي براي مدل منحني فعال گشته و استفاده از مدل منحني فعال موجب افزايش دقت توليد نقشه تغييرات با استفاده از فرآيندي تکراري شده است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 79
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی