برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
بهار 1395 , دوره  6 , شماره  23 ; از صفحه 18 تا صفحه 33 .
 
عنوان مقاله: 

پيش بيني بارش ماهانه با مدل ترکيبي شبکه عصبي مصنوعي – موجک و مقايسه با مدل شبکه عصبي مصنوعي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

بدون شک اولين قدم در مديريت رودخانه پيش بيني بارش سطح حوضه آبريز مي باشد. با اين حال، با توجه به بالا بودن خاصيت تصادفي فرآيندها، بسياري از مدل ها هنوز هم به منظور تعريف چنين پديده پيچيده اي در زمينه مهندسي هيدرولوژيک توسعه داده مي شوند. اخيرا شبکه هاي عصبي مصنوعي به عنوان يک برونيابي و درون يابي غيرخطي گسترده توسط هيدرولوژيست ها مورد استفاده قرار مي گيرد. در پژوهش حاضر، تجزيه و تحليل موجک به صورت ترکيب با شبکه عصبي مصنوعي و مقايسه با شبکه عصبي مصنوعي براي پيش بيني بارش ايستگاه وراينه در شهرستان نهاوند انجام شد. براي اين منظور، سري زماني اصلي با استفاده از تئوري موجک به چندين زيرسيگنال زماني تجزيه شد، پس از آن اين زيرسيگنال ها به عنوان داده هاي ورودي به شبکه عصبي مصنوعي براي پيش بيني بارش ماهانه استفاده شد. نتايج به دست آمده نشان داد که با توجه به ضريب همبستگي 0.92 و ميانگين مربعات خطاي 0.002 مدل ترکيبي شبکه عصبي مصنوعي-موجک، عملکرد اين مدل نسبت به مدل شبکه عصبي مصنوعي با ضريب همبستگي 0.75 و ميانگين مربعات خطاي 0.003 بهتر مي باشد و ميتواند براي پيشبيني بارش کوتاه مدت و بلند مدت استفاده شود.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 207
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی