تخمين پارامترهاي معادله ماسکينگهام غيرخطي به وسيله الگوريتم جستجوي گرگ (WSA) (مطالعه موردي: رودخانه کارده)

رونديابي سيلاب يکي از پيچيده ترين مسائلي است که در علم هيدروليک کانال هاي باز و مهندسي رودخانه مورد بررسي قرار مي گيرد. در ميان روش هاي مختلف رونديابي سيلاب، روش ماسکينگام به عنوان پر کاربردترين روش هيدرولوژيکي اهميت زيادي در مطالعات سيلاب رودخانه ها داشته و از دقت بالايي برخوردار است. تخمين صحيح پارامترهاي موجود در مدل غير خطي ماسکينگام همواره مورد توجه محققين بوده و از روش هاي مختلفي بدين منظور استفاده شده است. در مقاله حاضر، از الگوريتم جديد جستجوي گرگ (WSA) بدين منظور استفاده شده است. براي ارزيابي مقادير بهينه پارامترهاي مدل ماسکينگهام، تابع هدف به صورت کمينه سازي مجموع مربعات باقيمانده ها (SSQ) بين حجم خروجي هاي مشاهداتي و رونديابي شده در نظر گرفته شد. به منظور بررسي ميزان مطلوبيت يافته هاي تحقيق، نتايج حاصل از الگوريتم جستجوي گرگ با نتايج ساير روش هاي فرا ابتکاري شامل الگوريتم ژنتيک (GA)، الگوريتم گروه ذرات (PSO)، الگوريتم جستجوي هارموني (HS) و الگوريتم رقابت استعماري (ICA) مقايسه گرديد. از شش تابع محک استاندارد با ابعاد متفاوت براي بررسي کارآمدي اين الگوريتم ها استفاده شد. همچنين تحليل حساسيت بر روي اندازه جمعيت براي الگوريتم هاي مورد استفاده صورت پذيرفت. نتايج اين تحقيق حاکي از آن بود که در ميان الگوريتم هاي مذکور، الگوريتم جستجوي گرگ قادر است برآورد مناسب تري از مقادير بهينه پارامترهاي مدل ماسکينگام غيرخطي ارائه نمايد به طوري که مقادير ضريب تبيين و جذر ميانگين مربعات خطا براي رودخانه کارده به ترتيب برابر با 0.778425و 0.712358 بدست آمد.