برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

مدل سازي و پيش بيني تراز آب زيرزميني با کاربرد مدل هاي سري زماني (مطالعه موردي: دشت هاي استان همدان)

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
 
چکیده: 

با توجه به اتکاء بخش هاي کشاورزي، صنعت و شرب در استان همدان به منابع آب زيرزميني، مدل سازي و پيش بيني نوسانات تراز آب زيرزميني براي بهره برداري از اين منبع يک ضرورت اساسي است. مدل هاي سري زماني يکي از روش هاي قابل استفاده در اين زمينه است، که با کاربرد اصولي و صحيح آن ها، در عين سادگي، پيش بيني هاي کوتاه مدت خوبي را به دست مي دهند. بدين منظور داده هاي خام چاه هاي مشاهداتي دشت هاي استان همدان تهيه شدند، که پس از ويرايش و استفاده از چندضلعي تيسن، سري زماني تراز آب زيرزميني هر دشت تشکيل شد. آزمون من-کندال وجود روند قطعي در تمام سري هاي زماني دشت هاي استان همدان را نشان داد، که بدين ترتيب لازم شد با کسر جمله روند از سري هاي زماني تراز آب زيرزميني روندزدايي شود. سپس آزمون ريشه واحد براي بررسي مانايي سري هاي زماني انجام شد و با توجه به روش باکس-جنکينز، مدل هاي ARIMA فصلي روي داده هاي نمونه برازش و مناسب ترين آن ها انتخاب شدند. سپس از مدل هاي ARIMA فصلي براي پيش بيني 12 ماهه استفاده شد که پيش بيني هاي خارج از نمونه خوبي را به دست دادند. به طوري که بين همه دشت هاي تحت مطالعه کمترين ضريب همبستگي پيرسون 0.93 و بيشترين جذر ميانگين مربع خطا 0.73 متر براي دشت همدان-بهار به دست آمد. همچنين بهترين پيش بيني 12 ماهه در دشت کبودرآهنگ با مقدار ضريب همبستگي پيرسون 0.99 و جذر ميانگين مربع خطا 0.20 متر صورت گرفت.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 184
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی