برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

بررسي کارايي روش هاي رگرسيون بردار پشتيبان، شبکه عصبي پرسپترون چندلايه و رگرسيون خطي چندمتغيره به منظور پيش بيني تراز سطح آب زيرزميني (مطالعه موردي: دشت شهرکرد)

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه شهید باهنر کرمان
 
چکیده: 

تراز سطح آب زيرزميني عاملي است که امکان قضاوت صحيح در مورد روند تغييرات آبخوان و مديريت لازم در حوزه آبخيز را ايجاد مي کند. در اين تحقيق از اطلاعات ماهانه 18 چاه مشاهده اي در دشت شهرکرد طي سال هاي 1379 تا 1389 به منظور شبيه سازي و پيش بيني سطح آب زيرزميني با مدل هاي رگرسيون خطي چند متغيره (MLR)، شبکه عصبي پرسپترون چند لايه (MLP) و دو مدل رگرسيوني ماشين بردار پشتيبان (SVR) با توابع کرنل پايه شعاعي (RBF) و خطي (Linear) استفاده شده است. با توجه به معيارهاي خطاي ضريب راندمان (NS) و ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE)، مدل MLP در 56 درصد و مدل SVR نيز در 44 درصد موارد عملکرد بهتري نسبت به نتايج کل ساير مدل ها داشته اند. به عنوان نمونه در چاه شماره 1 (بخش مرکزي دشت)، مدل SVR-RBF با ترکيب ورودي پارامترهاي متشکل از تراز سطح آب زيرزميني، دما، تبخير و بارش بر ساير مدل ها برتري داشته است. همچنين مقايسه کلي نتايج دو روش SVR، حاکي از برتري تابع کرنل RBF بر حالت خطي بوده است. عملکرد کلي مدل هاي MLP، SVR-RBF و SVR-Linear براي معيار NS به ترتيب برابر با 0.703، 0.656 و 0.655 و در شاخص RMSE نيز به ترتيب برابر با 0.857، 0.905 و 0.914 متر به دست آمده است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

رمضانی چرمهینه، ع.، و ذونعمت کرمانی، م. (1396). بررسی کارایی روش های رگرسیون بردار پشتیبان, شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و رگرسیون خطی چندمتغیره به منظور پیش بینی تراز سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت شهرکرد). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز, 8(15), 1-12. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=295958



Vancouver : کپی

رمضانی چرمهینه عبداله، ذونعمت کرمانی محمد. بررسی کارایی روش های رگرسیون بردار پشتیبان, شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و رگرسیون خطی چندمتغیره به منظور پیش بینی تراز سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت شهرکرد). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز. 1396 [cited 2021October16];8(15):1-12. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=295958



IEEE : کپی

رمضانی چرمهینه، ع.، ذونعمت کرمانی، م.، 1396. بررسی کارایی روش های رگرسیون بردار پشتیبان, شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و رگرسیون خطی چندمتغیره به منظور پیش بینی تراز سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت شهرکرد). پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز, [online] 8(15), pp.1-12. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=295958.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 525 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی