برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
آبان 1396 , دوره  14 , شماره  69 ; از صفحه 171 تا صفحه 180 .
 
عنوان مقاله: 

تشخيص تخم مرغ هاي شکسته با استفاده از روش ظرفيت خازني و طبقه بندهاي هوشمند

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
 
چکیده: 

يکي از مشکلات موجود در صنعت بسته بندي، توزيع تخم مرغ و جوجه کشي وجود تخم مرغ هاي داراي ترک مي باشد. با توجه به حجم بالاي تخم مرغ هاي توليد شده در جهان جدا کردن تخم مرغ هاي شکسته امري مهم تلقي مي شود. در اين تحقيق با استفاده از خاصيت هدايت الکتريکي، تخم مرغ هاي شکسته و سالم از يکديگر تفکيک گرديدند. در اين تحقيق از تخم مرغ نژاد هايلان استفاده گرديد. از آنجايي که معياري براي سنجش ترک در پوسته تخم مرغ وجود ندارد تعداد 100 تخم مرغ شکسته انتخاب گرديد و به ده نفر متخصص در زمينه تخم مرغ نشان داده شد. 48 تخم مرغ با ترک مويي از بين تخم مرغ هاي شکسته انتخاب و مورد آزمايش قرار گرفت. بدين منظور ضرايب دي الکتريک و اتلاف تخم مرغ ها در فرکانس هاي بين40 KHz تا 20 MHz اندازه گيري شدند و به عنوان ورودي طبقه بندهاي شبکه عصبي و ماشين بردار پشتيبان مورداستفاده قرار گرفتند. طبقه بندهاي شبکه عصبي و SVM از 50% داده هاي اختصاص يافته براي ارزيابي شامل 75 و26 تخم مرغ شکسته و سالم، هردو توانستند با دقت 100% تخم مرغ هاي سالم و شکسته را با ضريب کاپا 1 از يکديگر جدا کنند.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 144
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی