5 SID.ir | روشي جديد در تعيين ورشکستگي با استفاده از تحليل پوششي داده ها و تئوري مجموعه هاي راف فازي
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

روشي جديد در تعيين ورشکستگي با استفاده از تحليل پوششي داده ها و تئوري مجموعه هاي راف فازي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
 
چکیده: 

در شرايط متغير اقتصادي و نوسانات شديد مالي در محيط هاي تجاري، وجود الگوهايي براي پيش بيني عملکرد مالي شرکتها از اهميت بسزايي برخوردار است. يکي از اين موارد پيش بيني وقوع بحران مالي و به عبارت ديگر ورشکستگي است. تحليل پوششي داده ها (DEA) يک ابزار قدرتمند در اختيار مديران است که عملکرد شرکت خود را در فعاليت هاي تجاري محک بزنند. مدلهاي مرسوم تحليل پوششي داده ها ارزيابي کارايي نسبي واحدهاي تصميم گيري (DMU) را در بهترين حالت انجام مي دهند و درواقع در حالت خوشبينانه ارزيابي صورت مي گيرد، ولي مدلهاي ديگري در DEA معرفي شده اند که قابليت اندازه گيري کارايي با ديدگاه بدبينانه را نيز دارند که داراي کاربردهاي ويژه خود مانند ارزيابي ورشکستگي مي باشند. اين مقاله با استفاده از نظريه بازي هاي DEA و تخصيص، يک مدل جديد DEA در زمينه ورشکستگي را معرفي مي کند و با تشکيل يک سيستم اطلاعاتي و استفاده از شاخص ها، ورشکستگي و کارايي را با استفاده از مفاهيم DEA راف و راف فازي محاسبه مي کند. نتايج حاصل از مدل در تعيين ورشکستگي بين چند سازمان بررسي و محاسبه شده است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 238
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی