برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
بهار 1395 , دوره  9 , شماره  1 ; از صفحه 37 تا صفحه 46 .
 
عنوان مقاله: 

بهبود کارايي ردياب ستاره با استفاده از فيلتر انتساب داده احتمالاتي مشترک، به منظور تعيين وضعيت دقيق اجسام پرنده

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مهندسی برق، دانشکدة مهندسی، دانشگاه اصفهان، 81746-73441
 
چکیده: 

با توجه به کاربرد وسيع ماهواره ها و فضاپيماها در زمينه هاي مختلف، براي انجام ماموريت ها لازم است آنها بصورت دقيق و به طور خودکار تحت کنترل قرار بگيرند. يکي از پارامترهايي که در کنترل ماهواره يا فضاپيما مطرح مي گردد تعيين وضعيت است. ردياب ستاره يکي از سامانه هاي است که کاربرد وسيعي در تعيين وضعيت دارد. عمليات تعيين وضعيت در ردياب ستاره مبتني بر تصويربرداري از فضاي اطراف ردياب و شناسايي ستارگان موجود در تصوير است. براي اين منظور الگوريتم هاي متفاوتي طراحي شده است. نقطه ضعف اغلب اين الگوريتم ها اين است که عمدتا، در عمليات تخمين موقعيت ستاره و تخمين وضعيت ماهواره به مشاهدات اکتفا مي کنند. از آنجا که مشاهدات اغلب آغشته به نويز هستند اين مساله بر کيفيت تعيين وضعيت تاثيرگذار است. در اين مقاله، با استفاده از روش هاي رديابي راه حلي براي اين مشکل ارائه مي شود. الگوريتم هاي رديابي مبتني بر فيلتر کالمن داراي کيفيت خوبي براي تخمين موقعيت هستند. الگوريتم پيشنهادي با استفاده ازيکي از اين الگوريتم ها با نام الگوريتم انتساب داده احتمالاتي مشترک، رديابي را انجام مي دهد و نتايج تخمين وضعيت با نتايج تخمين وضعيت حاصل از روش SNA که يکي از معروف ترين الگوريتم ها موجود است مقايسه مي گردد. نتايج شبيه سازي نشان دهنده بهبود در عملکرد تعيين وضعيت است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 98
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی