برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

الگويابي داده هاي لرزه يي با استفاده از خوشه بندي به منظور پيش بيني زلزله

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* بخش مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس
 
چکیده: 

زلزله ها همواره به عنوان يكي از مخرب ترين بلاياي طبيعي شناخته مي شوند. به دليل خسارت هاي اقتصادي و تلفات جاني بسيار بالا، پيش بيني زلزله امري ضروري به نظر مي رسد. در اين نوشتار، تغييرات زماني پارامتر b از رابطه ي گوتنبرگ ريشتر قبل از زلزله هايي با بزرگاي Mw=6.0 و يا بالاتر از آن در ناحيه ي جنوبي ايران، منطقه ي قشم و اطراف آن مورد بررسي قرار گرفته است. از دو روش خوشه بندي K-Means و نقشه ي خود سازمان ده SOM ، براي يافتن الگو از اين نوع زلزله ها استفاده شده است. براساس دو سنجه ي سيلوئيت و ديويس بولدين، تعداد 3 خوشه به عنوان تعداد بهينه ي خوشه براي هر دو روش مذكور به دست آمده است. قبل از تمامي زلزله هاي مورد بررسي، خوشه يي كه معرف كاهش در مقدار b است، مشاهده شده است. به عنوان نتيجه ي نهايي، كاهش مقدار b در بازه ي زماني مشخص به عنوان يك الگوي مشخص براي رخداد اين زلزله هاي مخرب معرفي شده است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 115
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی