برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

تعيين مناسب ترين روش تركيب ورودي شبكه عصبي مصنوعي به منظور تعيين عوامل باد بر پيش بيني پديده طوفان گرد و غبار (مطالعه موردي: استان يزد)

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، ایران
 
چکیده: 

هدف از اين مطالعه تعيين برخي عوامل تاثيرگذار بر پديده طوفان گردوغبار با استفاده از روش هاي مختلف است. به منظور تعيين مناسب ترين تركيب ورودي، از روش هاي كاهش متغير از قبيل تحليل عاملي (حداكثر احتمال، تجزيه مؤلفه هاي اصلي)، آزمون گاما و رگرسيون چند متغيره استفاده شد. هر كدام از روش هاي مذكور تركيب متفاوتي را ارائه نمودند كه هر كدام از اين تركيب ها در مدل شبكه عصبي پيشخور پس انتشار با توابع آموزشي لورنبرگ ماركوآت استفاده شد كه رگرسيون گام به گام با R2= 0.87 و RMSE= 0.04 مناسب ترين تركيب را براي مدل شبكه عصبي معرفي نمود همچنين داده ها را به صورت ماهانه و فصلي با استفاده از مناسب ترين ورودي به شبكه اعمال شد و شبيه سازي پديده طوفان گردوغبار در فصل هاي تابستان و بهار و در ماه هاي ارديبهشت، فروردين، خرداد، تير، شهريور و مرداد با شاخص هاي آماري ضريب همبستگي بالاتر و ميانگين مربعات خطاي پايين تر بدليل پراكنش مناسب داده هاي طوفان گرد و غبار انجام شد. نتايج تحقيق نشان داد كه بر اساس روش هاي به كار رفته، بيشترين تاثير بر پديده طوفان گرد و غبار را در استان يزد، عوامل سرعت باد غالب، ديد افقي، تداوم و ميانگين سرعت باد به عهده دارند.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 77
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی