آشکارسازي نظارت نشده تغييرات از تصاوير ماهواره اي چندزمانه SAR مبتني بر بهبود تئوري سطوح هم تراز

در پژوهش حاضر چارچوبي جهت آشکارسازي نظارت نشده تغييرات، با استفاده از تصاوير چندزمانه SAR با به کارگيري اطلاعات متني و مبتني بر ادغام خوشه بندي و مدل سطوح هم تراز ارائه شده است. با به کارگيري اطلاعات متني، همبستگي مکاني بين پيکسل ها در نظر گرفته شد و همچنين به منظور معرفي اتوماتيک تغييرات از روش پيشنهادي مبتني بر ادغام خوشه بندي گوستافسون- کسل(GKC)  و مدل سطوح هم تراز استفاده شد. استفاده از روش خوشه بندي موجب توليد منحني اوليه با حداقل زمان همگرايي براي مدل سطوح هم تراز گرديد و همچنين استفاده از مدل سطوح هم تراز موجب افزايش دقت توليد نقشه تغييرات با استفاده از فرآيند تکراري شد. جهت ارزيابي کارايي، روش پيشنهادي با تعدادي از روش هاي ارائه شده در مقالات پيشين مقايسه گرديد. نتايج نشان مي دهد که نرخ خطاي کل روش پيشنهادي نسبت به اين روش ها کاهش يافته است. نتايج حاصل، مويد قابليت بالاي روش پيشنهادي جهت آشکارسازي نظارت نشده تغييرات تصاوير چندزمانه SAR است.