برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

بهبود سيستم جداسازي منبع مبتني بر آناليز ترکيب شنيداري در زبان فارسي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* ایران، تبریز، بلوار 29 بهمن، دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
 
چکیده: 

در اين مقاله، سيستم هاي جديدي به منظور بهبود عملکرد سيستم جداکننده گفتار دوگوشي با نام MESSL ارائه مي شود. در سيستم جداساز سيگنال، ابتدا، با استفاده از الگوريتم EM، مدل هاي گوسي پارامترهاي اختلاف فاز درون گوشي (IPD) و اختلاف شدت درون گوشي (ILD) به دست مي آيند. سپس، با استفاده از مدل به دست آمده براي هر منبع، ماسک نرمي استخراج شده که با ضرب آن در تبديل فوريه زمان کوتاه (STFT) سيگنال مخلوط، سيگنال هدف جدا مي شود. به علت عملکرد ناقص سيستم در امر جداسازي، دو سيستم پس پردازش به منظور حذف سيگنال هاي ناخواسته از سيگنال هدف، پيشنهاد مي شود. روش پيشنهادي اول حذف وفقي نويز با استفاده از بهينه سازي ازدحام ذرات بر مبناي يادگيري (LPSO) است. سيستم پس پردازش پيشنهادي دوم شامل دو مرحله است. در مرحله اول اين سيستم، از روش حذف نويز تبديل موجک به منظور حذف بخش اعظم سيگنال تداخل استفاده مي شود. در مرحله دوم، روش حداقل ميانگين مربعات خطا (MMSE) جهت ارتقاء هر چه بيش تر کيفيت سيگنال هدف جدا شده به کار مي رود. ارزيابي و مقايسه سيستم هاي پيشنهادي براي دادگان فارسي نشان مي دهد که سيستم پيشنهادي دوم در بهبود کيفيت سيگنال هدف جداشده خوب عمل مي کند و از نظر محاسباتي نيز کارآمد است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  بازدید یکساله 79
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی