برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
1394 , دوره  25 , شماره  2 ; از صفحه 207 تا صفحه 220 .
 
عنوان مقاله: 

مقايسه مدل هاي شبکه عصبي مصنوعي و رگرسيون چند متغيره در تخمين تغييرات کيفي آب زيرزميني (مطالعه موردي: آبخوان کاشان)

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
 
چکیده: 

مجاورت آبخوان کاشان با جبهه آب شور درياچه نمک، باعث ايجاد شيب هيدروليکي و درنتيجه پيشروي آب شور به داخل آبخوان شده است. در اين پژوهش با توجه به وضعيت موجود، شبيه سازي کيفي آب زيرزميني دشت کاشان با استفاده از مدل هاي شبکه عصبي مصنوعي (شامل پرسپترون چندلايه و تابع شعاعي) و رگرسيون چند متغيره انجام شد. براي اين منظور ابتدا اقدام به تعيين تيپ غالب آب منطقه شد و سپس اقدام به مدل سازي شد. نتايج حاصل از بررسي تيپ آب نشان داد که کلرور- سديم، تيپ غالب آب منطقه است. بنابراين در مدل سازي ها، علاوه بر تغييرات سطح ايستابي و بارندگي، مقدار غلظت کلرور در سال قبل نيز به عنوان ورودي مدل انتخاب گرديده و خروجي مدل نيز، مقدار کلرور در سال جاري بوده است. نتايج نشان داد که مدل پرسپترون چندلايه نسبت به مدل هاي تابع شعاعي و رگرسيون چند متغيره داراي نتيجه بهتري در پيش بيني غلظت کلر در 11 سال آينده بوده است. به طوري که ضريب تبيين اصلاح شده حاصله، به ترتيب برابر 0.97، 0.89 و 0.34 بودند. همچنين تابع محرک تانژانت هايپربوليک خطي و الگوريتم مومنتوم، نتايج بهتري را نسبت به توابع و الگوريتم هاي ديگر نشان دادند. نتايج حاصل از تحليل حساسيت مدل نشان داد که غلظت کلر در سال قبل و تغييرات سطح ايستابي، مهم ترين تاثير را در شبيه سازي غلظت کلر داشته است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

میرزاوند، م.، و قاسمیه، ه.، و ساداتی نژاد، س.، و اکبری، م. (1394). مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در تخمین تغییرات کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان کاشان). دانش آب و خاک (دانش کشاورزی), 25(2), 207-220. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=267458



Vancouver : کپی

میرزاوند محمد، قاسمیه هدی، ساداتی نژاد سیدجواد، اکبری محمود. مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در تخمین تغییرات کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان کاشان). دانش آب و خاک (دانش کشاورزی). 1394 [cited 2021October22];25(2):207-220. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=267458



IEEE : کپی

میرزاوند، م.، قاسمیه، ه.، ساداتی نژاد، س.، اکبری، م.، 1394. مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در تخمین تغییرات کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان کاشان). دانش آب و خاک (دانش کشاورزی), [online] 25(2), pp.207-220. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=267458.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 49 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی