برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
آبان 1394 , دوره  5 , شماره  2 ; از صفحه 31 تا صفحه 40 .
 
عنوان مقاله: 

بهبود شناسايي تغييرات زمين هاي زير کشت با تاکيد بر استفاده از تصوير هم مرجع شده چندزمانه و روش ترکيب رنگي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
 
چکیده: 

در اين تحقيق تعيين روال مناسب جهت شناسايي تغييرات زمينهاي زير کشت و برآورد درصد آن تغييرات در يک منطقه نيمه شهري با تکيه بر الگوريتم هاي شبکه عصبي و SVM بصورت نظارت شده مورد بررسي قرار گرفته است. براي اين منظور از تصاوير چندزمانه سنجنده هاي Landsat استفاده شده است. در واقع در اين روش برخلاف روشهاي رايج، براي شناسايي تغييرات از مقايسه تصاوير استفاده نشده است بلکه هدف کشف تغييرات با استفاده توام از روش ترکيب رنگي و الگوريتم هاي طبقه بندي مي باشد. ايده اصلي به اين طريق است که با استفاده از دو تصوير، يک تصوير هم مرجع شده چندزمانه تهيه و سپس با استفاده توام از روش ترکيب رنگي جمعي (ترکيب کردن لايه هاي رنگي تصاوير) و روشهاي تشخيص الگو و اعمال آنها بر روي تک تصوير هم مرجع شده بدست آمده، نواحي مناطق تغيير يافته و تغيير نيافته ايجاد و درنهايت با انتخاب نمونه هاي آموزشي فقط از يک تصوير، الگوريتم بر روي تصوير تلفيقي اعمال و نقشه تغييرات نهايي بدست آمده است. نتايج حاصل شده حاکي از آن است که اين روش از جهت کاهش نمونه هاي آموزشي، افزايش دقت (تقريبا 3 درصد) و سرعت عمل شناسايي تغييرات بر روشهاي معمول که از مقايسه دو تصوير چندزمانه با هم استفاده مي کنند برتري دارد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 81
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی