برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
آبان 1394 , دوره  5 , شماره  2 ; از صفحه 1 تا صفحه 16 .
 
عنوان مقاله: 

ارائه يک روش جديد براي طبقه بندي تصاوير پلاريمتري رادار با روزنه مجازي بر اساس تلفيق ماشين بردار پشتيبان و ميدان هاي تصادفي مارکوف

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
 
چکیده: 

در اين مقاله يک روش نوين طبقه بندي متني به منظور طبقه بندي تصاوير پلاريمتري رادار با روزنه مجازي ارائه شده است. روش پيشنهادي با تلفيق ماشين بردار پشتيبان (SVM) و طبقه بندي کننده ويشارت عمل مي کند. بدين ترتيب اين روش از مزاياي هر دو نوع روش هاي پارامتريک و غير پارامتريک بهره مي برد. در اين روش، ابتدا تابع انرژي اوليه ميدان هاي تصادفي مارکوف (MRF) در يک همسايگي از هر پيکسل محاسبه مي گردد. سپس با استفاده از ماتريس کوواريانس داده هاي پلاريمتري براي هر پيکسل و در نظر گرفتن توزيع ويشارت براي آن، تابع انرژي تفاضلي MRF محاسبه گرديده و در طبقه بندي کننده SVM وارد مي شود. بنابراين روش پيشنهادي علاوه بر اطلاعات پراکنش مختلف، از اطلاعات همسايگي نيز بهره مي برد و اين باعث کاهش نويز نمک فلفلي در نتيجه طبقه بندي مي گردد. به منظور انتخاب ويژگي هاي مناسب و تعيين پارامترهاي بهينه براي طبقه بندي کننده SVM، از الگوريتم ژنتيک استفاده شده است. در اين مقاله از دو تصوير پلاريمتري رادارست 2 مربوط به فصل زمستان و تابستان از يک منطقه جنگلي داراي گونه هاي مختلف استفاده شده است. به منظور بررسي عملکرد روش پيشنهادي، نتايج بدست آمده از اين روش با نتايج تعدادي از روش هاي پايه در طبقه بندي تصاوير پلاريمتري مقايسه شد. در نهايت طبقه بندي به اين روش نسبت به روش هاي ويشارت، ويشارت-مارکوف و SVM، به ترتيب 16، 11 و 7 درصد افزايش دقت را نشان مي دهد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

مسجدی، ع.، و مقصودی، ی.، و ولدان زوج، م. (1394). ارائه یک روش جدید برای طبقه بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی بر اساس تلفیق ماشین بردار پشتیبان و میدان های تصادفی مارکوف. علوم و فنون نقشه برداری, 5(2), 1-16. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=265564



Vancouver : کپی

مسجدی علی، مقصودی یاسر، ولدان زوج محمدجواد. ارائه یک روش جدید برای طبقه بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی بر اساس تلفیق ماشین بردار پشتیبان و میدان های تصادفی مارکوف. علوم و فنون نقشه برداری. 1394 [cited 2021October25];5(2):1-16. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=265564



IEEE : کپی

مسجدی، ع.، مقصودی، ی.، ولدان زوج، م.، 1394. ارائه یک روش جدید برای طبقه بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی بر اساس تلفیق ماشین بردار پشتیبان و میدان های تصادفی مارکوف. علوم و فنون نقشه برداری, [online] 5(2), pp.1-16. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=265564.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 82 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی