برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
بهار 1395 , دوره  14 , شماره  1 ; از صفحه 27 تا صفحه 40 .
 
عنوان مقاله: 

يادگيري ساختاري شبکه هاي بيزي يک رهيافت مبتني بر آتاماتاهاي يادگير

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

يکي از مسايل جالب در هوش مصنوعي ساخت شبکه بيزي بر اساس نمونه هايي از داده ها است؛ يعني فرض کنيد يک شبکه بيزي N روي مجموعه متغيرهاي V مفروض است. هدف، ساخت يک شبکه بيزي- استخراج مجموعه اي از روابط علت/ معلولي- ميان مجموعه متغيرها بر اساس نمونه هايي که از N استخراج شده و بدون در اختيار داشتن N است. از اين مساله در متون با عنوان يادگيري ساختاري شبکه بيزي ياد مي شود. يکي از روش هاي مهم در يادگيري ساختاري شبکه هاي بيزي با استفاده از داده هاي نمونه، استفاده از معيارهاي مبتني بر امتياز براي ارزيابي ميزان برازندگي يک ساختار بيزي مفروض با داده هاي نمونه و جست و جو در ميان ساختارهاي ممکن است. جست و جو براي يافتن يک ساختار مناسب براي شبکه بيزي  که بيشترين سازگاري را با نمونه ها داشته باشد غالبا از طريق جست و جو در فضاي ساختارها با استفاده از تکنيک هاي جست و جوي استاندارد يا الهام گرفته از طبيعت نظير تپه نوردي حريصانه، الگوريتم هاي ژنتيک، شبيه سازي حرارتي يا الگوريتم تبريد، بهينه سازي کلوني مورچه ها و نظاير آن صورت مي گيرد.
در اين مقاله يک روش جديد مبتني بر آتاماتاي يادگير براي يادگيري ساختاري شبکه بيزي ارائه شده است. در اين روش آتاماتاي يادگير به عنوان يک ابزار جستجوي تصادفي مورد استفاده قرار مي گيرد. از ويژگي هاي روش جديد پيشنهادي جستجوي هم زمان در فضاي جايگشت هاي ممکن از متغيرها (فضاي ترتيب متغيرها) و فضاي ساختارها (فضاي  DAGها) است. ضمن بررسي رياضي الگوريتم پيشنهادي، روش جديد روي تعدادي از شبکه هاي نمونه مورد آزمايش قرار گرفته است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 461
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی