برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

بکارگيري تکنيک هاي خوشه بندي و الگوريتم ژنتيک در بهينه سازي درختان تصميم گيري براي اعتبارسنجي مشتريان بانک ها

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
 
چکیده: 

درختان تصميم گيري به عنوان يکي از تکنيک هاي داده کاوي کاربرد زيادي در اعتبارسنجي مشتريان بانک و شناسايي آن ها براي اعطاي تسهيلات اعتباري دارد. مساله اصلي در پيچيدگي درختان تصميم گيري، اندازه بيش از حد، عدم انعطاف پذيري و دقت کم در طبقه بندي است. هدف از اين مقاله ارائه مدل ترکيبي در بهينه سازي درختان تصميم گيري توسط تکنيک الگوريتم ژنتيک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق براي اعتبارسنجي مشتريان بانک است. به نظر مي رسد بتوان با انتخاب ويژگي هاي مناسب و ساخت درختان تصميم گيري توسط الگوريتم ژنتيک به کاهش پيچيدگي و افزايش انعطاف پذيري درختان تصميم گيري پرداخت. در مدل ترکيبي پيشنهادي ابتدا داده هاي اعتباري توسط تکنيک خوشه بندي SimpleKmeans به دو خوشه تقسيم مي شوند. سپس با استفاده از الگوريتم ژنتيک، پنج الگوريتم انتخاب ويژگي مبتني بر سه رويکرد فيلتر، Wrapper و طرح جاسازي شده بر پايه درخت تصميم گيري ژنتيکي، به انتخاب ويژگي هاي اعتبارسنجي مهم در مجموعه داده مي پردازند. در ادامه پنج درخت تصميم گيري مبتني بر الگوريتم C4.5 در هر خوشه با مجموعه ويژگي هاي منتخب ساخته مي شود. بهترين درختان تصميم گيري در هر خوشه مبتني بر معيارهاي بهينگي مورد نظر در اين مقاله انتخاب شده و با هم ترکيب مي شوند تا درخت تصميم گيري نهايي براي اعتبارسنجي مشتريان بانک ايجاد شود. ابزار يادگيري ماشين وکا و نرم افزار GATree براي رسيدن به نتايج بکار گرفته شده است. نتايج پژوهش نشان مي دهد که استفاده از مدل ترکيبي پيشنهادي در ساخت درخت تصميم گيري منجر به افزايش دقت طبقه بندي نسبت به بسياري از الگوريتم هاي مقايسه شده در اين مقاله مي شود، ولي پيچيدگي الگوريتم مدل ترکيبي پيشنهادي از برخي الگوريتم هاي طبقه بندي مقايسه شده در اين مقاله بيشتر است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 292
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی