ارائه روشي مبتني بر آناليز قانون مبناي اشياء تصويري به منظور تشخيص راه در مناطق شهري با استفاده از تصاوير ماهواره اي با قدرت تفکيک بالا و داده هاي لايدار

ميلان لك اصغر; ولدان زوج محمدجواد; مختارزاده مهدي

مشخصات مقاله

عنوان نشریه:

علوم و فنون نقشه برداري

اطلاعات شماره:

آبان 1393 , دوره 4 , شماره 2 ; از صفحه 37 تا صفحه 52 .

عنوان مقاله:

ارائه روشي مبتني بر آناليز قانون مبناي اشياء تصويري به منظور تشخيص راه در مناطق شهري با استفاده از تصاوير ماهواره اي با قدرت تفکيک بالا و داده هاي لايدار

نویسندگان:

ميلان لك اصغر*, ولدان زوج محمدجواد, مختارزاده مهدي

آدرس:

* دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده:

تشخيص راه ها در مناطق شهري، از اهميت بيشتري برخوردار بوده و همواره به عنوان يکي از مباحث اصلي در تحقيقات گروه هاي سنجش از دور مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به تنوع خصوصيات طيفي و هندسي و همچنين شباهت طيفي و هندسي پيکسل هاي راه با ساير عوارض از جمله ساختمان ها، پارکينگ ها و پياده روها و عدم پيوستگي عوارض راه به علت مجاورت با عوارضي نظير اتومبيل و درختان، شناسايي دقيق راه هاي شهري از طريق تصاوير ماهواره اي با مشکلاتي همراه است. از طرف ديگر داده هاي لايدار با فراهم کردن اطلاعات ارتفاعي، امکان تفکيک راه ها از ساير عوارض مشابه از نقطه نظر طيفي، را فراهم مي سازند. بنابراين در تحقيقات مختلف در کنار تصاوير ماهواره اي به منظور تشخيص عوارض مختلف از جمله راه ها بکار رفته اند. در اين مقاله از تصاوير ماهواره اي سنجنده QuickBird با قدرت تفکيک بالا و داده هاي لايدار و نيز بکارگيري آناليزهاي شي مبنا به منظور تشخيص راه در يک ناحيه شهري با تنوعات گوناگون راه بهر ه گيري شده است. در روش پيشنهادي يک استراتژي قانون مبنا مبتني بر تکنيک ماسک گذاري طراحي و مورد استفاده قرار گرفته و براي بهبود نتايج از يک استراتژي تکميلي مبتني بر طراحي ويژگي هاي مفهومي بهره گيري شده است. در نهايت دقت کلي شناسايي کلاس هاي مختلف %89.2 و ضريب کاپاي آن 0.832 بدست آمده است که با توجه به شرايط مختلف و نيز اغتشاشات فراوان بين کلاسي، دقت حاصله رضايت بخش مي باشد. نتايج حاصل از اين تحقيق، نشان دهنده قابليت بالاي روش هاي شئ مبنا در تشخيص همزمان گستره وسيع و متنوعي از المان هاي راه در محيط هاي پيچيده شهري از طريق بکارگيري همزمان داده هاي تصاوير ماهواره اي با قدرت تفکيک بالا و داده هاي لايدار مي باشد.

کلید واژه:

استخراج راه(Q2)آناليزهاي شي مبنا(Q2)تصاوير ماهواره اي با قدرت تفکيک بالا(Q2)داده هاي لايدار(Q1)

چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است.
چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است.
چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است.
چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است.

موضوعات مرتبط:

Sift استخراج راه استخراج راه الگوی رانندگی بازسازی سه بعدی تصاویر راداری تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا تصاویر نوری تصاویر نوری تصاویر نوری داده های لایدار داده های لایدار هندسه اپی پولار ویژگی بافت ویژگی بافت

مقالات نشریه ای مرتبط:

مقالات همایشی مرتبط:

ندارد

طرح های مرتبط:

مقالات بین المللی مرتبط:

ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر

ارجاعات:

ثبت نشده است

استنادات:

ثبت نشده است

+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).

APA : کپی

میلان لک، ا.، و ولدان زوج، م.، و مختارزاده، م. (1393). ارائه روشی مبتنی بر آنالیز قانون مبنای اشیاء تصویری به منظور تشخیص راه در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا و داده های لایدار. علوم و فنون نقشه برداری, 4(2), 37-52. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=241144

Vancouver : کپی

میلان لک اصغر، ولدان زوج محمدجواد، مختارزاده مهدی. ارائه روشی مبتنی بر آنالیز قانون مبنای اشیاء تصویری به منظور تشخیص راه در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا و داده های لایدار. علوم و فنون نقشه برداری. 1393 [cited 2022May22];4(2):37-52. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=241144

IEEE : کپی

میلان لک، ا.، ولدان زوج، م.، مختارزاده، م.، 1393. ارائه روشی مبتنی بر آنالیز قانون مبنای اشیاء تصویری به منظور تشخیص راه در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا و داده های لایدار. علوم و فنون نقشه برداری, [online] 4(2), pp.37-52. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=241144.