ارائه يک راهکار چند مرحله اي در تناظريابي تصاوير SAR

با توجه به کاربردهاي فراوان تصاوير SAR در توليد مدل رقومي زمين، بررسي ميزان جابه جايي سطح زمين و کشف تغييرات مي توان به ميزان اهميت بحث تناظريابي در تصاوير SAR پي برد. تناظريابي در اين تصاوير به علت وجود پديده هاي گوناگون هندسي از جمله سايه، همپوشاني و کوتاه شدگي در کنار نويزهاي مختلف که مهم ترين آنها نويز اسپيکل مي باشد، به مراتب پيچيده تر از تناظريابي در تصاوير اپتيکي است. از اين رو ارائه روشي کارآمد جهت انجام تناظريابي اين تصاوير مي تواند بسيار مفيد باشد. در اين مقاله ابتدا مراحل روش پيشنهادي توضيح داده شده است. اين مراحل شامل کاهش اثر نويز اسپيکل بر روي تصاوير، استخراج عوارض نقطه اي، تخصيص ويژگي به عوارض استخراج شده، تناظريابي محلي و در پايان انجام تناظريابي سراسري مي باشد. با توجه به شرايط تصاوير SAR، در مراحل ذکر شده از الگوريتم هاي موجود در فتوگرامتري و بينايي رايانه بهره برده شده است. در هر مرحله چندين الگوريتم مورد آزمون قرار گرفته و بر اساس مقايسه نتايج بدست آمده بهترين آن در الگوريتم پيشنهادي بکار گرفته شده است. جهت انجام آزمايش از جفت تصوير با طول باز بلند و جفت تصوير با طول باز کوتاه از منطقه جم استان بوشهر استفاده شده است که توسط سنجنده TerraSAR-X اخذ شده اند. نتايج آزمايش ها نشان مي دهد که روش پيشنهادي با دقت و اعتمادپذيري بالايي تعداد مناسبي از عوارض نقطه اي در دو تصوير را متناظر مي کند. اين روش تعداد 211 نقطه با دقت 1.9 پيکسل را براي تصاوير مورد آزمايش با طول باز بلند به ابعاد 700×700 پيکسل و تعداد 1603 نقطه با دقت 1.22 پيکسل را براي تصاوير مورد آزمايش با طول باز کوتاه به ابعاد 400×400 پيکسل متناظر مي کند. از اين روش مي توان جهت انجام coarse matching در تصاوير SAR بهره برد.