برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
تابستان 1393 , دوره  7 , شماره  21 ; از صفحه 97 تا صفحه 108 .
 
عنوان مقاله: 

مقايسه روش هاي هوش مصنوعي و ماسکينگام در تخمين رونديابي سيلاب

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
 
چکیده: 

رونديابي سيلاب به دليل فراهم نمودن امکان پيش بيني چگونگي طغيان و فروکش کردن آن در رودخانه، يکي از مهمترين مسائل در مهندسي رودخانه است. از آن جا که سيلاب جرياني متغير غيردايمي است، لذا رونديابي آن نياز به داده هاي گسترده از رود ها و آمار دقيقي از ايستگاه هاي آبسنجي دارد. روش ماسکينگام، به دليل سادگي آن، داراي کاربرد بيش تري در ميان روش هاي رونديابي سيلاب مي باشد. از طرفي، استفاده از روش هاي هوش مصنوعي در زمينه هاي مختلف مهندسي آب و شبيه سازي در حوضه هاي آبخيز طي دهه اخير رشد چشمگيري داشته است. در اين پژوهش، براي رونديابي سيلاب با استفاده از روش هاي ماسکينگام، شبکه عصبي مصنوعي، سامانه استنتاج تطبيقي عصبي - فازي، و برنامه ريزي ژنتيک از داده هاي ويلسون، ويو و همکاران، و ويس من و لويس در سه رود مختلف استفاده گرديد. نتايج شبيه سازي رونديابي سيلاب با کاربرد روش هاي ذکر شده با استفاده از شاخص هاي آماري R2، RMSE و MBE ارزيابي گرديدند. نتايج اين تحقيق نشان دادند که روش هاي هوش مصنوعي، به دليل برخورداري از RMSE کمتر نسبت به روش ماسکينگام، برتري دارند، که اين مقدار براي روش هاي هوش مصنوعي 0.00174، و براي روش ماسکينگام 28.727 به دست آمد، بنابراين، روش ماسکينگام در شبيه سازي آب نگار سيلاب با بده اوج پرشمار موفق نبوده است. با وجود اندک تفاوت در دقت تخمين و مقادير خطا در شبيه ها، شبکه هاي عصبي مصنوعي با مقادير R2، RMSE و MBE مناسبتر در رده اول، و سامانه استنتاج تطبيقي عصبي- فازي و برنامه ريزي ژنتيک به ترتيب در رده هاي دوم و سوم قرار مي گيرند. با توجه به سهولت کاربرد و نتايج خوب روش هاي هوش مصنوعي، پيشنهاد مي شود تحقيقات بيش تري در اين زمينه صورت پذيرد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 133
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی