برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
مهر و آبان 1391 , دوره  9 , شماره  4 ; از صفحه 457 تا صفحه 464 .
 
عنوان مقاله: 

طراحي سيستم تصميم يار باليني مبتني بر شبکه عصبي مصنوعي به منظور کشف اوليه سرطان از بزرگي خوش خيم پروستات

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
 
چکیده: 
مقدمه: در سال هاي اخير مفاهيم شبکه هاي عصبي مصنوعي در کشف اوليه و طبقه بندي بيماري ها متحمل پيشرفت هاي فراواني شده است. استفاده از شبکه هاي عصبي به دليل توانايي هاي بالقوه آن درکاربردهاي پزشکي و در پيدا کردن کنش بين متغيرها، تشخيص و مدل سازي بيماري ها به طور وسيعي مقبول واقع شده است. هدف از اين پژوهش، طراحي و پياده سازي سيستم تصميم يار مبتني بر شبکه هاي عصبي مصنوعي به منظور کشف اوليه سرطان پروستات بود.روش بررسي: پژوهش حاضر از نوع کاربردي و جامعه هدف آن متشکل از 360 بيمار مبتلا به ناهنجاري هاي پروستات بودند که در فواصل سال هاي 90-1388 به بخش اورولوژي بيمارستان امام خميني (ره) شهر تهران مراجعه نمودند. در اين پژوهش به منظور ارزيابي عملکرد سيستم طراحي شده، از شاخص هاي حساسيت، ويژگي و صحت در طبقه بندي استفاده گرديد. در طراحي هسته محاسباتي سيستم تصميم يار باليني در کشف اوليه سرطان پروستات از بزرگي خوش خيم آن، از الگوريتم شبکه عصبي گراديان توام مدرج (Scaled conjugate gradient) استفاده شد.يافته ها: شاخص هاي عملکردي اين سيستم، ويژگي و حساسيت بودند و عملکرد سيستم تصميم يار باليني پيشنهاد شده بر اساس اين شاخص ها به ترتيب عبارت از 97.06 و 92.11 درصد بود. نتايج سيستم تصميم يار در تشخيص و طبقه بندي بيماري هاي نئوپلازي پروستات، حاکي از پتانسيل بالاي سيستم هاي مبتني بر شبکه هاي عصبي به عنوان ابزاري قوي در طبقه بندي ناهنجاري هاي پروستات بود.نتيجه گيري: در اين پژوهش يک سيستم تصميم يار پزشکي با هدف ياري رساندن به متخصصين در تشخيص و طبقه بندي بيماري هاي نئوپلازي پروستات طراحي گرديد. سيستم هاي هوشمند پزشکي بر مبناي هوش مصنوعي و به خصوص شبکه هاي عصبي، مي توانند به پزشکان در تشخيص دقيق سرطان پروستات و بزرگي خوش خيم آن کمک نمايند. با استفاده از اين سيستم ها، بيوپسي هاي غير ضروري و هزينه هاي تشخيصي کاهش مي يابد. به علاوه، اين سيستم ها مي توانند در به حداقل رساندن زمان فرايندهاي تشخيصي بيماري ها موثر واقع شوند.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
مقالات بین المللی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

قادرزاده، م.، و صدوقی، ف.، و کتابت، آ. (1391). طراحی سیستم تصمیم یار بالینی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی به منظور کشف اولیه سرطان از بزرگی خوش خیم پروستات. مدیریت اطلاعات سلامت, 9(4), 457-464. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=226037



Vancouver : کپی

قادرزاده مصطفی، صدوقی فرحناز، کتابت آروین. طراحی سیستم تصمیم یار بالینی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی به منظور کشف اولیه سرطان از بزرگی خوش خیم پروستات. مدیریت اطلاعات سلامت. 1391 [cited 2022January22];9(4):457-464. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=226037



IEEE : کپی

قادرزاده، م.، صدوقی، ف.، کتابت، آ.، 1391. طراحی سیستم تصمیم یار بالینی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی به منظور کشف اولیه سرطان از بزرگی خوش خیم پروستات. مدیریت اطلاعات سلامت, [online] 9(4), pp.457-464. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=226037.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 245 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی