فيلتر ∞H(Q1)∞H" title="(Q1): فيلتر ترکيبي کالمن و ∞H">فيلتر ترکيبي کالمن و ∞H(Q1)تخمين متغيرهاي حالت سيستم(Q1)بهينه سازي چند هدفي(Q1)" />
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
ارديبهشت 1393 , دوره  14 , شماره  2 ; از صفحه 128 تا صفحه 132 .
 
عنوان مقاله: 

طراحي بهينه فيلتر ترکيبي کالمن و H با استفاده از روش بهينه سازي چند هدفي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه گیلان، رشت
 
چکیده: 

در چند دهه گذشته، شناسايي متغيرهاي حالت و پارامترهاي يک مدل ديناميکي از روي داده هاي اندازه گيري شده ناقص و مخدوش با نويز مورد توجه محققان قرار گرفته است. فيلترهاي کالمن و H¥ از معروف ترين روش هاي شناسايي مدل و پالايش داده هاي مخدوش هستند. فيلتر کالمن در صورت وجود اطلاعات کافي در مورد نويزهاي فرآيند داراي عملکرد مناسبي است بگونه اي که ميانگين مجذور خطاي تخمين را حداقل مي کند. همچنين فيلترH¥  مستقل از اطلاعات نويزهاي فرآيند، به وسيله يک حد بالاي محدود کننده تخميني ارائه مي دهد که در مقابل اغتشاشات مدل مقاوم است. در اين مقاله فيلتر ترکيبي کالمن و H¥ ارائه شده است که به وسيله آن محدوده اجرايي فيلتر H¥ در حالي بکار برده خواهد شد که به طور همزمان محدوده اجرايي فيلتر کالمن که همان حداقل نمودن ميانگين مجذور خطاي تخمين است، برآورده شود. با استفاده از روش بهينه سازي چند هدفي نقاط پارتو غير برتر طراحي از ديد دو تابع ميانگين مجذور خطا و حد بالاي فيلتر H¥ براي دو مورد مطالعاتي ارائه شده است. شبيه سازي براي دو مورد مطالعاتي نشان دهنده عملکرد مقاوم و کمينه بودن ميانگين مجذور خطاها براي نقطه مصالحه طراحي است. 

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 162
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی