برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

طبقه بندي نظارت نشده تصاوير پلاريمتريک SAR با استفاده از مکانيسم پراکندگي و ميدان هاي تصادفي مارکوف

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده ژئودرزی و ژئوماتیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
 
چکیده: 

در اين مقاله، يک روش طبقه بندي نظارت نشده به کمک اطلاعات همسايگي، براي طبقه بندي تصاوير پلاريمتريک SAR ارائه شده است. ابتدا با استفاده از الگوريتم تجزيه هدف Cloude & Pottier يک طبقه بندي نظارت نشده بر مبناي فضاي H/a صورت پذيرفت. خروجي اين طبقه بندي را، به منظور همگرايي سريع الگوريتم، براي محاسبه مقادير اوليه مراکز خوشه ها در الگوريتم اصلي در نظر گرفتيم. سپس، با استفاده از تابع تمايز استخراج شده از تئوري بيز، طبقه بندي را با معيار MAP انجام داديم. در معيار MAP، از توزيع ويشارت به عنوان توزيع داده هاي PolSAR و مدل سازي اطلاعات همسايگي با الگوريتم ميدان هاي تصادفي مارکوف، براي محاسبه احتمال اوليه کلاس ها، استفاده شد. براي افزايش قدرت تفکيک پذيري کلاس ها، به طور همزمان از اطلاعات دو تصوير مربوط به دو فصل مختلف، استفاده کرديم. دقت کلي طبقه بندي براي دو روش ويشارت و روش پيشنهادي بر مبناي معيار Purity به ترتيب برابر با %70 و %82 حاصل شد. تصاوير استفاده شده مربوط به ماهواره RADARSAT-2 از يک منطقه جنگلي به نام Petawawa در کشور کانادا، بودند.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 84
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی