برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
زمستان 1391 , دوره  3 , شماره  13 ; از صفحه 51 تا صفحه 72 .
 
عنوان مقاله: 

طراحي مدل پيش بيني ورشکستگي شرکت ها به وسيله شبکه هاي عصبي فازي (مطالعه موردي شرکت هاي بورس اوراق بهادار تهران)

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

در اين مقاله به منظور پيش بيني درصد ورشکستگي شرکت هاي بورسي از مدل هاي شبکه عصبي فازي استفاده گرديده که توانايي کار در محيط پويا و غيرقطعي را امکان پذير مي سازد. در اين ميان با استفاده از منطق فازي متغييرهاي مختلف کلامي به منظور تعريف هر شاخص مشخص گرديده است و با ايجاد توابع عضويت هر کدام با استفاده شبکه عصبي به ايجاد يک سيستم يادگيرنده اقدام شده است. از ميان مدل هاي مختلف شبکه عصبي، شبکه پرسيترون چند لايه پيش خور، با قانون يادگيري پس انتشار خطا انتخاب شده است. در اينجا از چهار شبکه عصبي فازي استفاده شده است. بدين منظور ابتدا پارامترهاي موثر بر ورشکستگي شناسايي و سپس متغيرهاي نهايي در سه دسته اصلي طبقه بندي و به عنوان ورودي هاي شبکه هاي عصبي فازي نقدينگي، اهرمي و بازار در نظر گرفته شده است. و سپس خروجي هاي شبکه هاي عصبي فازي نقدينگي، اهرمي و بازار به عنوان ورودي هاي شبکه عصبي فازي پيش بيني ورشکستگي شرکت ها وارد مي گردد و خروجي آن احتمال ورشکستگي شرکت هاي داروسازي بورس را نمايش مي دهد. عملکرد شبکه هاي عصبي فازي در محيط مطلب، سيستم استنتاج فازي سوگينو و توابع عضويت جي بل مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتيجه بدست آمده از اين مقاله يک مدل پيش بيني بهينه با کمترين مقدار خطا را ارايه داده است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 241
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی