برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

برآورد رسوبات معلق با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي: حوزه آبخيز جاميشان استان کرمانشاه)

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه یزد
 
چکیده: 

پديده هاي فرسايش و انتقال رسوب در رودخانه ها يکي از مهمترين و پيچيده ترين موضوعات مهندسي رودخانه مي باشد. اين پديده ها اثرات ويژه اي روي شاخص هاي کيفي آب، کنش کف بستر و کناره هاي رودخانه داشته و همچنين خسارات جبران ناپذيري به طرح هاي عمراني آب وارد مي نمايد. پيش بيني دقيق ميزان رسوب رودخانه ها اهميت قابل توجهي در مديريت منابع آب و طراحي و ساخت و همچنين برنامه ريزي در بهره برداري از سازه هاي آبي دارد. در اين تحقيق سعي گرديده است که کارايي شبکه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني رسوب معلق مورد ارزيابي قرار گيرد. با استفاده از روش شبکه عصبي مصنوعي (مدل پرسپترون چند لايه) رسوب معلق در ايستگاه هيدرومتري حيدرآباد روي رودخانه جاميشان پيش بيني گرديده و نتايج با منحني سنجه رسوب مورد مقايسه قرار گرفته است و مزايا و معايب هر يک از اين روشها تجزيه و تحليل شده است. بر اساس نتايج بدست آمده شبکه عصبي مصنوعي نتايج قابل قبولي را جهت شبيه سازي بار معلق در ايستگاه حيدرآباد ارائه مي کند، بطوريکه در مقايسه با منحني سنجه رسوب از دقت بالاتري برخوردار است. مقدار R2 که از شبکه عصبي بدست آمده برابر با حدود 0.92 و R2 که از منحني سنجه رسوب بدست آمده برابر با حدود 0.83 است. البته لازم به ذکر است که شبکه عصبي نيز نقاط اوج را به درستي پيش بيني نمي کند که اين از نقاط ضعف نوع مدل بشمار مي رود.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 206
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی