برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

پيش بيني عود مجدد سرطان پستان به کمک سه تکنيک داده کاوي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
 
چکیده: 
مقدمه: تعداد و اندازه پايگاه داده هاي پزشکي به سرعت در حال افزايش است و مدل هاي توسعه يافته تکنيک داده کاوي مي توانند براي پزشکان جهت کمک در تصميم گيري موثر و کاربردي باشند. هدف اصلي از اين مقاله، گزارش يک پروژه تحقيقاتي به منظور مقايسه الگوريتم هاي مختلف داده کاوي از طريق مقايسه حساسيت، ويژگي و دقت بين آنها، جهت انتخاب دقيق ترين مدل براي پيش بيني عود مجدد سرطان پستان در زنان مبتلا بوده است. در حقيقت بيان کاربرد عملي داده کاوي در حوزه سرطان پستان با استفاده از داده هاي ثبت شده در پايگاه داده است که به فراهم کردن اطلاعات ضروري و دانش مورد نياز پزشکان در تصميم گيري بهتر کمک مي کند.مواد و روش ها: اين تحقيق در خصوص بيماران مبتلا به سرطان پستان که حداقل هر کدام به مدت دو سال تحت پيگيري بوده اند، انجام شد. اطلاعات اين بيماران در مرکز تحقيقات سرطان پستان جهاد دانشگاهي براي پيگيري اقدامات درماني ثبت و بيماران حداقل به مدت دو سال پس از تشخيص، تحت نظر اين مرکز بوده و پيگيري هاي بعدي براي آنها انجام شده است. به منظور توسعه مدل هاي پيش بيني جهت پيش بيني عود سرطان پستان، از درختان تصميم گيري (C5.0)، ماشين بردار پشتيبان(SVM: Support Vector Machines)  و تکنيک هاي شبکه هاي عصبي مصنوعي(ANNs: Artificial Neural Networks)  با بهره گيري از پايگاه داده مذکور استفاده شده است.نتايج: بررسي هاي صورت گرفته نشان مي دهد که دقت در سه الگوريتم داده کاوي، يعني درخت تصميم گيري، ANN و SVM به ترتيب 0.936، 0.947 و 0.957 بوده است.بحث و نتيجه گيري: مدل طبقه بندي SVM در پيش بيني عود مجدد سرطان پستان، حداقل ميزان خطا و بيشترين دقت را داشت که بالاتر از درخت تصميم گيري و مدل ANN بود و دقت پيش بيني در مدل درخت تصميم گيري(C5.0)  نيز پايين ترين ميزان در بين سه مدل پيش بيني را نشان داد. نتايج به دست آمده حاکي از افزايش درصد صحت نتايج، با بهره گيري از روش هاي تقويت و هرس کردن بوده است.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

طلوعی اشلقی، ع.، و پورابراهیمی، ع.، و ابراهیمی، م.، و قاسم احمد، ل. (1391). پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک سه تکنیک داده کاوی. بیماریهای پستان ایران, 5(4 (پیاپی 19)), 23-34. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=201602



Vancouver : کپی

طلوعی اشلقی عباس، پورابراهیمی علی، ابراهیمی ماندانا، قاسم احمد لیلا. پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک سه تکنیک داده کاوی. بیماریهای پستان ایران. 1391 [cited 2021December07];5(4 (پیاپی 19)):23-34. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=201602



IEEE : کپی

طلوعی اشلقی، ع.، پورابراهیمی، ع.، ابراهیمی، م.، قاسم احمد، ل.، 1391. پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک سه تکنیک داده کاوی. بیماریهای پستان ایران, [online] 5(4 (پیاپی 19)), pp.23-34. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=201602.



 

 
بازدید یکساله 289 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی