برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
بهار 1392 , دوره  11 , شماره  1 ; از صفحه 19 تا صفحه 27 .
 
عنوان مقاله: 

تشخيص جزيره هاي الکتريکي در شبکه هاي توزيع داراي توليدات پراکنده با استفاده از تبديل موجک گسسته و شبکه عصبي مصنوعي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

در اين مقاله براي تشخيص جزيره هاي الکتريکي، يک الگوريتم جديد مبتني بر تحليل سيگنال هاي حالت گذرا با استفاده از تبديل موجک گسسته (DWT) و شبکه عصبي مصنوعي (ANN) ارائه مي گردد. شبکه عصبي براي دسته بندي حوادث به حالت هاي "جزيره" يا "غير جزيره" آموزش داده مي شود. ويژگي هاي مورد نياز دسته بندي، از طريق تبديل موجک گسسته سيگنال هاي گذراي ولتاژ و جريان DGها استخراج مي شوند. براي شبيه سازي الگوريتم از نرم افزارهاي DIGSILENT،MATLAB  و WEKA استفاده شده است. روش پيشنهادي روي يک سيستم توزيع ولتاژ متوسط CIGRE با دو نوع DG مختلف آزمايش مي شود. اين مقاله، الگوريتم رله نهايي را با تحليل انجام گرفته از ميان 162 طرح انتخاب مي کند تا رله انتخابي از نظر شاخص هاي مختلف از جمله دقت، سرعت، سادگي و هزينه، بهترين کارايي را داشته باشد. با تحليل و بررسي هاي صورت گرفته در رله انتخابي DGها، از سيگنال ولتاژ، موجک مادر db 4 و سطح هفتم تبديل موجک استفاده مي شود. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد که اين روش مي تواند جزيره هاي الکتريکي را در مقايسه با روش هاي موجود در زمان کوتاه تر و با دقت بالاتري تشخيص دهد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 153
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی