برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
1390 , دوره  3 , شماره  1 ; از صفحه 57 تا صفحه 66 .
 
عنوان مقاله: 

مدل شبكه عصبي مصنوعي براي تخمين رسوب دهي حوزه هاي آبخي‍ز

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه آبیاری، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
 
چکیده: 

امروزه رسوب دهي حوزه هاي آبخيز از جمله مشكلات بهره برداري از منابع آبهاي سطحي در جهان است. با توجه به نقش و اهميت رسوب در عمر مفيد سدهاي كشور، عدم توجه به اندازه گيري و محاسبه دقيق آن، باعث اتلاف سرمايه هاي ملي مي شود. بديهي است كه دقت تخمين ميزان رسوب دهي، بستگي زيادي به روش هاي محاسباتي، معادلات ارائه شده و داده ها يا اطلاعات تخمين رسوب دارد. چون عوامل مختلفي در فرسايش و توليد رسوب موثر است و بر اساس شرايط هر حوزه ممكن است يك يا چند عامل در تشديد آن موثر باشد. از اين رو، براي بررسي مساله رسوب دهي هر حوزه بايد عوامل مختلف موثر در رسوب دهي آن منطقه را شناسايي و به طور صحيح برآورد كرد و سپس تاثير عوامل مختلف را بر روي رسوب دهي مشخص نمود. در اين تحقيق، شبكه هاي عصبي مصنوعي به عنوان روشي جديد براي تخمين رسوب دهي حوزه، به كار گرفته شده است. شبكه اي با ساختار و آموزش مناسب و داده هاي كافي، قادر است تاثيرات و ارتباط بين رسوب و ساير متغيرهاي موثر در رسوب دهي را بدون استفاده از روابط اختصاصي و معادلات مربوطه فراگيرد. براي تخمين رسوب دهي زيرحوزه ها، از ساختار MLP استفاده شد. پس از آموزش و آزمايش داده ها،بهترين حالت در نظر گرفته شده و سپس با روش رگرسيون هاي چندمتغيره مقايسه شد. نتايج نشان دهنده بهبود قابل توجهي در محاسبه و تخمين رسوب و كارآيي روش شبكه هاي عصبي نسبت به روش رگرسيون هاي چند متغيره است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  بازدید یکساله 108
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی