5 SID.ir | تخمين تراوايي و تخلخل موثر و تعيين واحدهاي جريان هيدروليکي با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي در ميدان نفتي مارون
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

تخمين تراوايي و تخلخل موثر و تعيين واحدهاي جريان هيدروليکي با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي در ميدان نفتي مارون

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه زمین شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
 
چکیده: 

تراوايي و تخلخل موثر از مهم ترين خصوصيات مخزن مي باشند که مي توانند به عنوان ورودي جهت ساخت مدل هاي پتروفيزيکي از مخزن مورد استفاده قرار گيرند. رابطه تخلخل و تراوايي در قالب واحدهاي جريان هيدروليکي در توصيف سنگ هاي مخازن ناهمگن استفاده مي شود. شناسايي واحدهاي جريان هيدروليکي مي تواند براي ارزيابي کيفيت مخزن بر اساس رابطه تخلخل- تراوايي مورد استفاده قرار گيرد. تخلخل و تراوايي به ترتيب با انجام آزمايش تزريق هليم و هوا بر روي نمونه هاي مغزه اندازه گيري مي شوند. علاوه بر روش هاي آزمايشگاهي، اين دو پارامتر از روي نگار NMR گرفته شده از چاه ها، و تراوايي از طريق چاه آزمايي نيز اندازه گيري مي شود. اين روش ها اگرچه دقيق هستند، ولي داراي معايبي از جمله هزينه بالا و صرف زمان بسيار طولاني مي باشند و فقط در تعداد محدودي از چاه ها انجام مي پذيرد. در اکثر چاه هاي ميدان مورد مطالعه، نگاربرداري انجام گرديد. محاسبه تخلخل و تراوايي با استفاده از روش شبکه عصبي مصنوعي پس انتشار خطا (BP-ANN) و به کمک داده هاي لاگ محاسبه گرديد. پس از تخمين اين پارامترها با استفاده از روش مجموع مربعات خطا (SSE) و آناليز خوشه اي K-means، مخزن آسماري در سه چاه مورد مطالعه به 9 واحد جريان هيدروليکي تقسيم گرديد. تقسيم بندي مخزن به واحدهاي جرياني سبب بهبود رابطه تخلخل و تراوايي شد. نتايج نشان داد که شبکه عصبي در پيش بيني پارامترهاي مخزني موفق عمل نموده است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 336
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی