طراحي يک سيستم تشخيص اسکناس مبتني بر شبکه عصبي با استفاده از مشخصه هاي بافت و رنگ تصوير

با توجه به جايگاه مبادلات پولي در زندگي روزمره، تجهيزات فراواني مانند ماشين هاي فروش، مرتب کنندهاي اسکناس، دستگاه هاي خودپرداز، و دستگاه تشخيص اسکناس براي نابينايان ساخته شده است. اين تجهيزات روز به روز گسترده تر و با قابليت بيشتر عرضه مي گردند، که بالطبع نياز به روش هاي تشخيص اسکناس کارآمد، سريع، دقيق و قابل اطمينان دارند. در اغلب روش هاي تشخيص اسکناس، يکي از مشخصه هاي تصوير، مانند رنگ غالب، طيف ماوراء بنفش و يا اطلاعات بافت تصوير استخراج و فرآيند تشخيص بر اساس آن انجام مي شود. اين مقاله روشي را براي تشخيص اسکناس معرفي مي نمايد که اطلاعات بافت و رنگ تشکيل يک بردار ويژگي داده که m مولفه اول آن متعلق به اطلاعات بافت بوده و ساير مولفه هاي بردار متعلق به اطلاعات رنگ مي باشد. بهترين ميزان درصد شناسايي اسکناس ها با استفاده از ساير روش ها 85 درصد بوده که در روش ارائه شده اين ميزان (به خصوص در مورد اسکناس هاي مخدوش) ده درصد بهبود يافته است.