برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
بهار 1390 , دوره  21 , شماره  65 ; از صفحه 47 تا صفحه 57 .
 
عنوان مقاله: 

پيش بيني گير اختلاف فشاري لوله هاي حفاري با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي احتمالي در حفاري فراساحلي ميادين خليج فارس

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، باشگاه پژوهشگران جوان
 
چکیده: 

گير اختلاف فشاري يکي از مسائل رايج و مخاطره آميز در حفاري مي باشد که وقوع آن منجر به افزايش هزينه تمام شده عمليات حفاري مي گردد.تلاش براي حداقل سازي خطر گير لوله حفاري، امروزه يکي از اولويت ها و اهداف اصلي مي باشد. در گذشته از روش هاي آماري براي بررسي گير اختلاف فشاري استفاده مي شد، اما اين روش ها نمي توانند به خوبي رفتار غيرخطي گير اختلاف فشاري را پيش بيني نمايند. شبکه عصبي روش جديدي براي حل مسائل مهندسي مي باشد که توانايي در نظر گرفتن همه پارامترهاي موثر به طور هم زمان را دارد و همچنين قدرت تعميم و يادگيري مستقيم از داده هاي ميداني (با در نظر گرفتن خطاها و عدم قطعيت ها) را دارا مي باشد. در اين تحقيق از داده هاي مربوط به 63 حلقه چاه در ميادين فراساحلي خليج فارس، با به کار گيري شبکه عصبي احتمالي براي ارائه يک مدل پيش بيني کننده، استفاده شده است. دقت بالاي اين مدل در پيش بيني گير اختلاف فشاري، اين امکان را مي دهد که بتوان از آن در زمان طراحي چاه و همچنين حين عمليات به صورت هم زمان بهره جست. تحليل نتايج شبکه عصبي به همراه قضاوت مهندسي، اين اجازه را مي دهد که با بهينه سازي پارامترهاي موثر، از وقوع گير اختلاف فشاري اجتناب نمود.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 163
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی