برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
زمستان 1389 , دوره  8 , شماره  19 ; از صفحه 217 تا صفحه 238 .
 
عنوان مقاله: 

معرفي شبکه پس از انتشار فازي جهت پيش بيني فروش کاغذ روزنامه

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه پیام نور، سازمان مرکزی
 
چکیده: 

امروزه روش هاي کمي، به يکي از مهم ترين ابزارهاي پيش بيني براي اخذ تصميمات و سرمايه گذاري هاي کلان در بازارها تبديل شده اند. دقت پيش بيني، يکي از مهم ترين فاکتورهاي انتخاب روش پيش بيني است؛ شبکه هاي عصبي مصنوعي، برنامه هاي کامپيوتري منعطفي هستند که در سطح گسترده اي براي پيش بيني، با درجه بالايي از دقت به کار برده مي شوند. در اين مقاله، با استفاده از ترکيب منطق فازي و شبکه عصبي مصنوعي پس انتشار، مدلي براي پيش بيني فروش کاغذ روزنامه، ارائه شده است. براي ارزيابي مدل پيشنهادي، از داده واقعي شرکت چوب و کاغذ مازندران، استفاده شد. پس از جمع آوري اطلاعات لازم، به کمک نرم افزار MATLAB نسبت به تجزيه و تحليل داده ها اقدام و مدل پيشنهادي براي پيش بيني فروش کاغذ روزنامه ارائه گرديد. همچنين براي ارزيابي مدل پيشنهادي، نتايج پيش بيني با روش شبکه هاي عصبي فازي و روش هاي رگرسيون و سري زماني ARIMA مورد مقايسه قرار گرفت که نشان دهنده برتري شبکه عصبي فازي بر دو روش ديگر است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  بازدید یکساله 129
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی