برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
پاييز 1390 , دوره  19 , شماره  59 ; از صفحه 201 تا صفحه 221 .
 
عنوان مقاله: 

کاربرد مدل هاي شبکه عصبي و ARIMA در پيش بيني قيمت گازوييل

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

اين مطالعه با هدف معرفي الگوهاي مطلوب پيش بيني براي قيمت گازوييل در بازار انرژي سنگاپور به عنوان بازار موثر بر قيمت گازوييل در خاورميانه انجام شد. داده هاي مورد استفاده به صورت هفتگي و شامل دوره (2010-1987) مي باشد. پيش بيني ها براي 10، 20 و 30 درصد داده ها صورت گرفت. الگوهاي مورد استفاده براي پيش بيني شامل چهار الگوي شبکه عصبي و يک الگوي رگرسيوني (خودرگرسيون ميانگين متحرک) بود. شبکه هاي منتخب شامل شبکه پيشخور پس انتشار، شبکه آبشاري پس انتشار، شبکه المان پس انتشار و شبکه رگرسيون تعميم يافته مي باشد. همچنين، توابع آموزش مورد استفاده در پيش بيني شامل توابع لونبرگ- مارکوآت و شبه نيوتني است. يافته ها در مورد تمام گروه از داده ها، کمترين خطاي پيش بيني مربوط به شبکه اي است که از تابع آموزش لونبرگ- مارکوآت استفاده مي کند. همچنين، مشخص شد براي پيش بيني 20 و 30 درصد داده ها شبکه المان پس انتشار و براي پيش بيني 10 درصد داده ها شبکه پيشخور پس انتشار داراي کمترين خطاي پيش بيني هستند. همچنين، نتايج نشان دادند شبکه رگرسيون تعميم يافته و الگوي رگرسيوني خودرگرسيون ميانگين متحرک در مقايسه با سه شبکه ديگر از دقت قابل رقابتي برخوردار نيستند. البته يافته هاي آماره ديبلد- ماريانو نشان دادند که ميان شبکه هاي داراي کمترين خطاي پيش بيني از لحاظ آماري تفاوت معناداري در دقت پيش بيني وجود ندارد. براي قيمت گازوييل به طور نسبي استفاده از 80 درصد از داده ها براي آموزش و 20 درصد براي پيش بيني در مقايسه با ساير ترکيب از داده ها خطاي پيش بيني کمتر نشان داد. بر اساس نتايج به دست آمده مي توان با استفاده از شبکه هاي پيشنهادي به پيش بيني هايي با خطاي حدود 2 درصد دست يافت.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

محمدی، ح.، و فرج زاده، ز. (1390). کاربرد مدل های شبکه عصبی و ARIMA در پیش بینی قیمت گازوییل. پژوهش ها و سیاست های اقتصادی, 19(59), 201-221. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=164302



Vancouver : کپی

محمدی حمید، فرج زاده زکریا. کاربرد مدل های شبکه عصبی و ARIMA در پیش بینی قیمت گازوییل. پژوهش ها و سیاست های اقتصادی. 1390 [cited 2021June21];19(59):201-221. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=164302



IEEE : کپی

محمدی، ح.، فرج زاده، ز.، 1390. کاربرد مدل های شبکه عصبی و ARIMA در پیش بینی قیمت گازوییل. پژوهش ها و سیاست های اقتصادی, [online] 19(59), pp.201-221. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=164302.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 171 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی