برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
پاييز 1388 , دوره  11 , شماره  14 ; از صفحه 7 تا صفحه 28 .
 
عنوان مقاله: 

پيش آگاهي و برآورد بارش يزد با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه پیام نور اصفهان
 
چکیده: 

بارش يکي از مهمترين داده هاي ورودي به سيستم هاي هيدرولوژيکي محسوب مي شود که مطالعه و اندازه گيري آن در اکثر موارد براي مطالعات رواناب، خشکسالي، آبهاي زيرزميني، سيلاب، رسوب و ... لازم و ضروري است. هدف اين مقاله پيش آگاهي مقادير بارش ماهانه يزد با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي است. در اين تحقيق از داده هاي بارش ماهانه طي دوره آماري 53 سال (1950-2003) و شبکه هاي عصبي مصنوعي به عنوان يک روش غير خطي جهت پيش بيني بارش استفاده شده است. نتايج اين تحقيق بعد از آزمون شبکه با لايه هاي پنهان و با ضرايب يادگيري مختلف نشان داد که استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي با يک پرسپترون 2 لايه پنهان با ضريب يادگيري 0.1 و مومنتم 0.7 مدل نسبتا بهتري را ارائه مي کند و همچنين بعد از آموزش مجدد شبکه و آزمون شبکه با لايه هاي پنهان و ضرايب مختلف يادگيري در ترکيب با الگوريتم ژنتيک نشان داد که ترکيب شبکه با ويژگي هاي مذکور با الگوريتم ژنتيک باعث کاهش خطا و افزايش سرعت محاسبات شده و مدل بهتري را ارائه مي کند. لازم به ذکر است که تصادفي کردن داده ها براي آموزش شبکه باعث افزايش دقت و بهتر بودن مدل مي شود.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 134
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی