برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

بررسي مساله تخمين از ديدگاه بهينه سازي مقيد و طراحي تخمين گر تکاملي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
 
چکیده: 

در اين مقاله، به مساله تخمين به صورت يک مساله بهينه سازي مقيد توجه شده و سپس با استفاده از روش هاي تکامل تفاضلي (DE) و اجتماع ذرات (PSO) حل شده است. فيلتر پيشنهادي به طور تصادفي در فضاي حالت هاي سيستم شروع به جستجو مي کند و بهترين تخمين را در هر لحظه به دست مي آورد. عملکرد فيلتر پيشنهادي مبتني بر تکامل تفاضلي و اجتماع ذرات با فيلتر کالمن توسعه يافته (EKF) و فيلتر ذره اي، براي يک سيستم غيرخطي در شرايط مختلف با هم مقايسه شده است. نتايج شبيه سازي ها نشان مي دهد که عملکرد فيلترهاي تکاملي در شرايط مختلف به مراتب بهتر از فيلتر کالمن توسعه يافته و فيلتر ذره اي است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 89
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی