برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
1390 , دوره  25 , شماره  3 ; از صفحه 365 تا صفحه 374 .
 
عنوان مقاله: 

پيش بيني ارزش واردات محصولات کشاورزي ايران: مقايسه کاربرد روش هاي شبکه عصبي مصنوعي و مدل هاي اقتصادسنجي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه افتصاد کشاورزی و توسعه، دانشگاه تهران
 
چکیده: 

در مطالعه حاضر، واردات بخش کشاورزي ايران براي دوره 94-1389 با استفاده از روش هاي اقتصادسنجي و شبکه عصبي مصنوعي پيش بيني شده است. براي اين منظور از داده هاي دوره 83-1350 براي پيش بيني و آموزش شبکه و از داده هاي دوره 88-1383 براي آزمون صحت پيش بيني هاي به دست آمده استفاده شد. نتايج مطالعه نشان داد که شبکه عصبي پيشرو داراي خطاي کمتر و عملکرد بهتري در مقايسه با روش اقتصادسنجي VAR و ARIMA براي پيش بيني واردات محصولات کشاورزي ايران مي باشد. با توجه به پيش‏بيني صورت گرفته با استفاده از روش شبکه عصبي، ارزش واردات محصولات کشاورزي در سال هاي 92-1389 با افزايش همراه خواهد بود، اما در سال 1393 مقدار افزايش نامحسوس بوده و در سال 1394 مجددا افزايش خواهد داشت. بنابراين پيشنهاد مي‏گردد که دولت و دستگاه هاي ذيربط با استفاده از نتايج مطالعه حاضر از نوسانات ناگهاني ارزش واردات محصولات کشاورزي جلوگيري کنند.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 128
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی