رويکردهاي جديد در پيش ‌بيني با استفاده از شبکه ‌هاي عصبي - فازي: قيمت نفت

رمضانيان محمدرحيم; رمضان پور اسماعيل; پوربخش سيدحامد

مشخصات مقاله

عنوان نشریه:

پژوهش هاي مديريت در ايران

اطلاعات شماره:

پاييز 1390 , دوره 15 , شماره 3 (پياپي 72) ; از صفحه 149 تا صفحه 167 .

عنوان مقاله:

رويکردهاي جديد در پيش ‌بيني با استفاده از شبکه ‌هاي عصبي - فازي: قيمت نفت

نویسندگان:

رمضانيان محمدرحيم*, رمضان پور اسماعيل, پوربخش سيدحامد

آدرس:

* گروه مدیریت، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران

چکیده:

دنياي امروز دنياي تغيير است و دانستن اين ‌که در آينده چه موقعيتي در انتظار ما است، تقاضاي محصولات ما چه قدر است و يا آنها را به چه قيمتي مي ‌توانيم به فروش برسانيم، عامل مهمي در حفظ حيات و بقاي سازمان ‌ها است. براي دسترسي به آينده بايد بتوانيم پيش ‌بيني کنيم. با پيشرفت روزافزون علم، استفاده از روش‌ هاي جديد و به کارگيري تکنولوژي ‌هاي هوشمند رونق بسياري پيدا کرده است.در اين تحقيق کاربرد علم پيش ‌بيني در مديريت مورد پژوهش قرار گرفته و سعي شده است که روش‌ ها و الگوريتم‌ هاي جديد مانند شبکه ‌هاي عصبي و منطق فازي تشريح شده و کاربرد ترکيب اين دو روش در پيش ‌بيني بررسي شود. از همين رو نخست با استفاده از چندين روش مختلف مانند ميانگين متحرک ساده، ميانگين متحرک موزون، نمو هموار ساده، نمو هموار دوبل، روند خطي، روند تابع ترکيبي و روند نمايي پيش ‌بيني مورد نظر انجام شد، سپس نتايج اين روش ‌ها هم با نتايج حاصل از روش شبکه‌ هاي عصبي فازي با استفاده از شش معيار اندازه‌ گيري خطاي پيش ‌بيني مقايسه گرديد و اين نتيجه به دست آمده که در همه معيارها، روش شبکه ‌هاي عصبي فازي نسبت به ساير روش ‌ها برتري دارد و ميزان تطابق داده‌ ها (ضريب R2) مربوط به شبکه‌ هاي عصبي - فازي 90 درصد است. داده‌ هاي استفاده شده در اين تحقيق مربوط به سال ‌هاي 1970-2005 ميلادي کشورهاي صادر کننده نفت (اوپک) بوده است.

کلید واژه:

پيش ‌بيني(Q3)شبکه ‌هاي عصبي(Q2)شبکه ‌هاي عصبي - فازي(Q2)

چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است.
چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است.
چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است.
چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است.

موضوعات مرتبط:

Arima Arima الگوریتم پس انتشار خطا پرسپترون تقاضای انرژی بخش حمل ونقل روش Arima شبکه عصبی مصنوعی شبکه عصبی شبکه های عصبی مصنوعی شبکه های عصبی-فازی عرضه نفت خام لوژستیک رگرسیون ماشین بردار پشتیبان موجکی نرخ حاکمیت شرکتی

مقالات نشریه ای مرتبط:

مقالات همایشی مرتبط:

ندارد

طرح های مرتبط:

مقالات بین المللی مرتبط:

No item.

ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر

ارجاعات:

استنادات:

توكلي مقدم رضا, et al." انتخاب مدير پروژه با به کار گيري يک رويکرد ترکيبي دلفي - ويکور فازي." پژوهش هاي مديريت در ايران 16.4 (پياپي 77) (1391): 19-44.

+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).

APA : کپی

رمضانیان، م.، و رمضان پور، ا.، و پوربخش، س. (1390). رویکردهای جدید در پیش ‌بینی با استفاده از شبکه ‌های عصبی - فازی: قیمت نفت. پژوهش های مدیریت در ایران, 15(3 (پیاپی 72)), 149-167. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=145057

Vancouver : کپی

رمضانیان محمدرحیم، رمضان پور اسماعیل، پوربخش سیدحامد. رویکردهای جدید در پیش ‌بینی با استفاده از شبکه ‌های عصبی - فازی: قیمت نفت. پژوهش های مدیریت در ایران. 1390 [cited 2022May24];15(3 (پیاپی 72)):149-167. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=145057

IEEE : کپی

رمضانیان، م.، رمضان پور، ا.، پوربخش، س.، 1390. رویکردهای جدید در پیش ‌بینی با استفاده از شبکه ‌های عصبی - فازی: قیمت نفت. پژوهش های مدیریت در ایران, [online] 15(3 (پیاپی 72)), pp.149-167. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=145057.