برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
بهار 1388 , دوره  10 , شماره  1 ; از صفحه 97 تا صفحه 112 .
 
عنوان مقاله: 

کاربرد شبکه عصبي مصنوعي در پيش بيني هدايت هيدروليکي اشباع با استفاده از پارامترهاي فيزيکي خاک

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* کرج، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
 
چکیده: 

ويژگي هاي هيدروليکي خاک همچون هدايت هيدروليکي اشباع و غيراشباع در مطالعات زيست محيطي نقش مهمي را ايفا مي نمايند. از آنجائي که اندازه گيري مستقيم اين قبيل ويژگي هاي هيدروليکي خاک امري وقت گير و هزينه بر است روش هاي غيرمستقيمي چون توابع انتقالي و شبکه هاي عصبي مصنوعي بر مبناي پارامترهاي سهل الوصول خاک توسعه يافته اند. در اين خصوص در اين مطالعه، از شبکه عصبي مصنوعي به منظور تخمين هدايت هيدروليکي اشباع خاک با استفاده از داده هاي اندازه گيري شده منحني مشخصه رطوبتي خاک و جرم مخصوص ظاهري استفاده شده است. با استفاده از داده هاي اندازه گيري شده جرم مخصوص ظاهري خاک، بعد فرکتالي منحني مشخصه رطوبتي، مکش در نقطه ورود هوا، تخلخل موثر، مقادير هدايت هيدروليکي اشباع خاک با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي تخمين زده شدند. در مرحله آموزش مدل از 114 داده اندازه گيري شده منحني مشخصه رطوبتي و جرم مخصوص ظاهري خاک و در مرحله آزمون از 28 داده باقيمانده استفاده شد. مقادير MSE و R2 در مرحله آزمون مدل شبکه عصبي مصنوعي با چهار پارامتر ورودي به ترتيب 0.0028 و 0.76 محاسبه شدند. مقايسه عملکرد مدل شبکه عصبي مصنوعي با دو مدل ارائه شده توسط رائولز و همکاران نشان داد که مدل شبکه عصبي مصنوعي با دقت بالاتري هدايت هيدروليکي اشباع خاک را پيش بيني مي نمايد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 108
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی