برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

معرفي يک سيستم هوشمند دقيق براي تشخيص توده ها در تصاوير ماموگرافي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* سبزوار، شهرک توحید، پردیس دانشگاه تربیت معلم، دانشکده مهندسی برق
 
چکیده: 

مقدمه: سرطان پستان يکي از شايع ترين بيماري هاي زنان است. شناسايي و تشخيص زودهنگام اين بيماري مي تواند در درمان آن بسيار موثر باشد. ماموگرافي در حال حاضر از موثرترين روش هاي تشخيص بيماري سرطان پستان است.
روش بررسي: ما با توجه به تصاوير ماموگرافي اقدام به تشخيص توده هاي موجود در تصاوير مي نماييم. در اين روش نرم افزار بدون نياز به تشخيص ناظر، نواحي اطراف تومور را به طور کامل و دقيق شناسايي مي کند و آن را به صورت مجزا نمايش مي دهد. در اين روش با استفاده از تکنيک هاي پردازش تصوير و الگوريتم هاي مبتني بر آن به تحليل تصاوير ماموگرافي پرداخته مي شود. انجام عمليات حذف نويز و تشخيص لبه و جداسازي نواحي با تراکم بيشتر از مهم ترين عناصر شيوه پيشنهادي است. روش نمونه گيري و انتخاب تصاوير به صورت نمونه گيري منظم (سيستماتيک) و تجزيه و تحليل داده ها با استفاده از آزمون تحليل واريانس انجام شده است
.
يافته ها: به دليل اينکه انسان در مراحل تشخيص توده نقشي ندارد و خطاهاي انساني در اين عمليات بي تاثير است، بنابراين روش پيشنهادي از دقت بسيار بالايي برخوردار است. سرعت تشخيص در روش ارائه شده بسيار بالاتر از روش هاي پيشنهادي در مقالات معتبر علمي و نيز روش تشخيص انساني توسط راديولوژيست است. ارتباط ميان تشخيص راديولوژيست با تشخيص توسط سيستم هوشمند
(P=0.01) معني دار بود.
نتيجه گيري: الگوريتم مدل پيشنهادي بر روي 160 تصوير که از پايگاه داده جامعه تحليل تصاوير ماموگرافي (MIAS) دريافت شد، انجام شده است. نتايج به دست آمده بسيار قابل قبول و با درصد خطاي کمتر از 5 درصد است. سرعت بالا و نبود خطاي انساني از مهم ترين عوامل موثر در سيستم هوشمند پيشنهادي است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 207
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی