برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
تابستان 1390 , دوره  37 , شماره  58 ; از صفحه 129 تا صفحه 140 .
 
عنوان مقاله: 

تخمين نيترات آب زيرزميني دشت همدان- بهار با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي و اثر تفکيک داده ها بر دقت پيش بيني

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
 
چکیده: 
کسب اطلاعات لازم در خصوص نيترات در منابع آب زيرزميني مستلزم اندازه گيري هاي دقيق دوره اي است که با وجود اندازه گيري آن در برخي مناطق، به علت حساسيت هاي اجتماعي و سلامتي جامعه گزارش نمي شود. بنابراين مدل سازي آن به علت اطلاع از وضعيت کيفي آب هر منطقه ضروري به نظر مي رسد. هدف اين مطالعه استفاده از روش شبکه عصبي مصنوعي در برآورد نيترات و مقايسه آن با مقادير اندازه گيري شده و بررسي تاثيرپذيري برآورد نيترات از تعداد و ماهيت اطلاعات ورودي به مدل شبکه عصبي بود. داده ها از آمار و اطلاعات کمي و کيفي 53 حلقه چاه آب زيرزميني دشت همدان- بهار در دو گروه اطلاعات پرهزينه و کم هزينه، طي سالهاي 1382 تا 1387 اخذ شد. در گروه اطلاعات پرهزينه از 13 متغير مستقل شيميايي به عنوان ورودي شبکه عصبي مصنوعي و در گروه کم هزينه از 7 و 8 متغير به تفکيک براي مدل سازي نيترات استفاده شد. مقايسه نتايج آزمون هر سه آرايش، حاکي از توانايي بالاي مدل شبکه عصبي در پيش بيني غلظت نيترات است. مقايسه ميانگين خطاهاي حاصل از هر سه مدل شبکه عصبي با آزمون t و آماره Z نشان داد که تفاوت معني داري بين نتايج مدل ها وجود ندارد. بنابراين استفاده از اطلاعات گروه دوم در ورودي شبکه عصبي قابل توجيه است. مشخصه هاي ورودي مدل پيشنهادي شامل خصوصيات ژئومرفولوژي عمق استاتيک، عمق چاه، مختصات جغرافيايي و اطلاعات کيفي دما،pH ، هدايت الکتريکي نمونه هاي آب اندازه گيري شده است که موفق به پيش بيني غلظت نيترات با اطميناني بيش از 80 درصد شد که مويد کارايي مناسب مدل در آبخوان دشت همدان- بهار است.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
 
استنادات: 
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

زارع ابیانه، ح.، و بیات ورکشی، م.، و اخوان، س.، و محمدی، م. (1390). تخمین نیترات آب زیرزمینی دشت همدان- بهار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و اثر تفکیک داده ها بر دقت پیش بینی. محیط شناسی, 37(58), 129-140. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=136880



Vancouver : کپی

زارع ابیانه حمید، بیات ورکشی مریم، اخوان سمیرا، محمدی محمد. تخمین نیترات آب زیرزمینی دشت همدان- بهار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و اثر تفکیک داده ها بر دقت پیش بینی. محیط شناسی. 1390 [cited 2021December02];37(58):129-140. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=136880



IEEE : کپی

زارع ابیانه، ح.، بیات ورکشی، م.، اخوان، س.، محمدی، م.، 1390. تخمین نیترات آب زیرزمینی دشت همدان- بهار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و اثر تفکیک داده ها بر دقت پیش بینی. محیط شناسی, [online] 37(58), pp.129-140. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=136880.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 179 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی