برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

مدل تصادفي پيش بيني عمق آبشستگي بستر رودخانه شرياني بر اساس تغييرات ريخت شناسي رودخانه ها

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه علوم پایه، دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباس پور
 
چکیده: 

مدلهاي ريخت شناسي رودخانه به منظور فراهم آوردن يک بينش فيزيکي نسبت به واکنشهاي ريخت شناسي و کمک به مهندسين رودخانه در مديريت، طراحي و بهره برداري سيستمهاي رودخانه، طراحي مي شوند. در اين راستا مدلهاي قطعي بدليل ساختار تصادفي و ديناميکي سيستم رودخانه ضعيف عمل مي کنند، بخصوص که اين مدلها نمي توانند شکل دقيق بستر رودخانه، بويژه رودخانه شرياني را به دليل تغييرپذيري بستر رودخانه و نوسانات در هندسه مقطع عرضي، پيش بيني کنند. از آنجا که شيوه مدل تصادفي، تغييرپذيري رفتار سيستم رودخانه را با زمان رسيدگي مي کند بنابراين ضرورت مدلسازي تصادفي تغييرات ريخت شناسي رودخانه ها و نوسانات بستر رودخانه لازم بنظر مي رسد. ريخت شناسي بسياري از رودخانه هاي جهان دستخوش يک سري از تغييرات وسيع شده که هم زمان توسعه آبشستگي موضعي رودخانه يک مساله مهم در مهندسي رودخانه شده است. تغييرات ريخت شناسي رودخانه در بازه شرياني توسط پارامتر شرياني قابل ارزيابي مي باشد، بدين صورت که کاهش پارامتر شرياني سبب تغيير ريخت شناسي رودخانه از حالت شرياني به حالت مئاندري مي شود، که اين به نوبه خود با افزايش عمق چاله فرسايشي همراه است. لذا جهت بررسي ارتباط آبشستگي بستر رودخانه شرياني با تغيير ريخت شناسي، يک مدل تصادفي بر اساس چهار پارامتر تراز بستر رودخانه، حداکثر دبي جريان، حداکثر دبي رسوب و شيب رودخانه، ارايه شده است که در آن، به منظور مدلسازي سري زماني حداکثر جريان ماهانه و پيش بيني مقدار و زمان وقوع آن از مدل استوکستيکي ARIMA و براي برآورد دبي رسوب از روش هاي بگنولد، ميير - پيتر و انيشتين برون استفاده شده است. مطالعه موردي بر روي داده هاي استخراج شده از رودخانه ياهاجي از کشور ژاپن انجام يافته است. مقايسه نتايج حاصل از مدل تصادفي با داده هاي واقعي نشان مي دهدکه اگر برآورد بار بستر با روش بگنولد صورت گيرد، مدل به خوبي مي تواند با پيش بيني مقطع عرضي رودخانه شرياني و بدنبال آن پيش بيني عمق آبشستگي بستر رودخانه در چندين سال متوالي، تغييرات ريخت شناسي رودخانه شرياني را پيش بيني کند. سير نزولي مقادير پيش بيني شده عمق آبشستگي بستر بيانگر تغيير مورفولوژي رودخانه ياهاجي در ايستگاه يونزو از حالت شرياني به مئاندري مي باشد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

پوربخشیان، س.، و مجدزاده طباطبایی، م.، و موسوی ندوشنی، س.، و منصوری، ش. (1390). مدل تصادفی پیش بینی عمق آبشستگی بستر رودخانه شریانی بر اساس تغییرات ریخت شناسی رودخانه ها. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی), 25(2), 216-229. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=135139



Vancouver : کپی

پوربخشیان سمیه، مجدزاده طباطبایی محمدرضا، موسوی ندوشنی سیدسعید، منصوری شهرام. مدل تصادفی پیش بینی عمق آبشستگی بستر رودخانه شریانی بر اساس تغییرات ریخت شناسی رودخانه ها. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 1390 [cited 2021October18];25(2):216-229. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=135139



IEEE : کپی

پوربخشیان، س.، مجدزاده طباطبایی، م.، موسوی ندوشنی، س.، منصوری، ش.، 1390. مدل تصادفی پیش بینی عمق آبشستگی بستر رودخانه شریانی بر اساس تغییرات ریخت شناسی رودخانه ها. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی), [online] 25(2), pp.216-229. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=135139.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 124 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی