برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
زمستان 1388 , دوره  3 , شماره  1 ; از صفحه 59 تا صفحه 68 .
 
عنوان مقاله: 

استفاده از هوش مصنوعي جهت پيش‌ بيني مقدار هرز روي سيال حفاري در ميدان نفتي مارون

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* خوزستان، امیدیه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد امیدیه، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی نفت
 
چکیده: 

امروزه به دليل نياز روزافزون بشر به انرژي، شرکت هاي نفتي مجبور شده اند که چاه هاي عميق تر و زيادتري را حفر کنند و اين به معني صرف مدت زمان زيادتر براي حفاري چاه و عبور از سازندهاي مختلف با خصوصيات متفاوت جهت رسيدن به مخزن نفتي مورد نظر مي باشد. از آن‌ جا که قسمت اعظم هزينه نهايي يک چاه مربوط به حفاري آن مي باشد، داشتن برنامه اي مدون جهت صرف کم ‌ترين زمان ممکن براي حفاري، بسيار حياتي به نظر مي رسد. در حين حفاري مشکلات زيادي ممکن است سبب انحراف عمليات از برنامه زماني مورد نظر شوند که از اين جمله مي توان به هرز روي و گير لوله ها اشاره کرد. گير لوله ها عموما مربوط به زمان بعد از هرز روي هاي شديد مي باشد. هرز روي سيال حفاري يکي از مشهودترين مشکلات حفاري مي باشد که هزينه زيادي را به شرکت هاي نفتي تحميل مي کند. اين پديده از زمان شروع حفاري شروع شده و تا هنگام جداره گذاري ادامه مي يابد. ممکن است هرز روي از مقادير کم تا بسيار شديد اتفاق بيفتد که در نهايت مي تواند منجر به گير لوله ها يا فوران چاه گردد. آزاد کردن گير لوله ها، ممکن است ساعت ها و يا حتي هفته ها از زمان دکل را هدر دهد؛ بنابراين داشتن اطلاعات دقيق از ميزان سيال برگشتي به سطح و ثبت ميزان هرز روي مي تواند کمک شاياني به جلوگيري از مشکلات عديده در حين حفاري کند. هرز روي گل حفاري تابع عوامل بسيار زيادي مي باشد که ممکن است مدل کردن همه آنها به صورت تحليلي بسيار مشکل باشد؛ بنابراين استفاده از تکنيک هاي هوش مصنوعي که توانايي زايدالوصفي در شبيه سازي فرايندهاي پيچيده دارند، بسيار موثر به نظر مي رسد. در اين تحقيق سعي بر اين است که با توجه به داده هاي حفاري موجود در ميدان نفتي مارون، ميزان هرز روي را تخمين زد. پيش بيني هاي حاصل از شبکه عصبي، سازگاري بسيار خوبي با ميزان هرز روي واقعي موجود در گزارش هاي روزانه حفاري نشان مي دهد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

موذنی، ع.، و نبئی، م.، و قدمی جگرلویی، س. (1388). استفاده از هوش مصنوعی جهت پیش‌ بینی مقدار هرز روی سیال حفاری در میدان نفتی مارون. فنی و مهندسی, 3(1), 59-68. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=132848



Vancouver : کپی

موذنی علیرضا، نبئی محمد، قدمی جگرلویی سعید. استفاده از هوش مصنوعی جهت پیش‌ بینی مقدار هرز روی سیال حفاری در میدان نفتی مارون. فنی و مهندسی. 1388 [cited 2021October17];3(1):59-68. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=132848



IEEE : کپی

موذنی، ع.، نبئی، م.، قدمی جگرلویی، س.، 1388. استفاده از هوش مصنوعی جهت پیش‌ بینی مقدار هرز روی سیال حفاری در میدان نفتی مارون. فنی و مهندسی, [online] 3(1), pp.59-68. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=132848.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 459 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی