4 SID.ir | رويکرد شوراي انتخاب ويژگي بر اساس خوشه بندي سلسله مراتبي براي حل مشکل داده هاي زايد در بيني الکترونيکي
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

رويکرد شوراي انتخاب ويژگي بر اساس خوشه بندي سلسله مراتبي براي حل مشکل داده هاي زايد در بيني الکترونيکي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

وجود داده هاي زايد در پاسخ حس گرهاي بيني الكترونيكي اثر چشم گيري در دسته بندي بو دارد. براي بهبود صحت دسته بندي، مي توان از سيستم دسته بندي چندگانه بر اساس انتخاب چند زيرمجموعه از ويژگي ها (به جاي استفاده از تمام ابعاد بردار ويژگي) استفاده کرد. در اين رويکرد که «شوراي انتخاب ويژگي» ناميده مي شود، فرض بر آن است که مجموعه اوليه ويژگي ها داراي داده هايي زايد بوده و مي توان با انتخاب زيرمجموعه هاي ويژگي مختلف و سپس ترکيب دسته بندهاي ايجادشده با اين زيرمجموعه ها به نتايج دسته بندي بهتري رسيد. در اين مقاله پس از پيش پردازش سيگنال اوليه حس گرها و حذف نويز سيگنال با استفاده از تحليل موجک، سيستم دسته بند چندگانه با زيرمجموعه هاي ويژگي  مختلف طراحي شده است: ويژگي هاي استخراج شده از سيگنال گذراي حس گر با روش خوشه بندي سلسله مراتبي طبقه بندي شده  و زيرمجموعه هاي مختلف با انتخاب يک ويژگي از هر خوشه ايجاد شده اند. اين موضوع موجب بهبود تنوع دسته بندهاي پايه و افزايش کارايي و سرعت دسته بندي مي شود. روش پيشنهادي ابتدا در چند مجموعه داده تراز از مخزن داده UCI آزمون شده و پس از اثبات توانايي آن، در مجموعه داده بويايي حاصل از رايحه سه نوع شيرين بيان به کار برده شده است. نتايج حاصل نشان دهنده کارايي روش جديد در شناسايي الگوهاي بويايي است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 121
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی