ارايه روشي نوين براي اولويت بندي پروژه هاي سيستم اطلاعاتي با رويکرد تحليل پوششي داده ها: مطالعه موردي وزارت بازرگاني

طلوع مهدي; سهرابي بابك; نالچيگر سروش

مشخصات مقاله

عنوان نشریه:

علوم پايه (دانشگاه آزاد اسلامي)

اطلاعات شماره:

زمستان 1388 , دوره 19 , شماره 74/2 (ويژه نامه رياضي) ; از صفحه 1 تا صفحه 18 .

عنوان مقاله:

ارايه روشي نوين براي اولويت بندي پروژه هاي سيستم اطلاعاتي با رويکرد تحليل پوششي داده ها: مطالعه موردي وزارت بازرگاني

نویسندگان:

طلوع مهدي*, سهرابي بابك, نالچيگر سروش

آدرس:

* گروه ریاضی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده:

مقدمه: استفاده از سيستم ها و فناوري اطلاعات براي کسب مزيت رقابتي و همچنين کاربرد گسترده آنها در فرايندهاي کسب و کار، انتخاب پروژه هاي سيستم اطلاعاتي – از ميان پروژه هاي پيشنهادي – به يکي از وظايف مهم و کليدي مديران فناوري اطلاعات تبديل نموده است. در چنين شرايطي اولويت بندي پروژه ها، راه حل مناسبي براي اين مساله مي باشد.هدف: در اين مقاله ضمن تشريح مساله انتخاب پروژه در وزارت بازرگاني با استفاده از رويکرد ناپارامتريک تحليل پوششي داده ها به ارايه متدي نوين براي اولويت بندي سيستم هاي اطلاعاتي پرداخته مي شود.روش بررسي: در توسعه متد پيشنهادي، از دو مدل جديد تحليل پوششي داده ها براي پيدا کردن کاراترين واحد تصميم گيري استفاده شده است.نتايج: ارزيابي 8 پروژه پيشنهادي با استفاده از مدل هاي کلاسيک تحليل پوششي داده ها حاکي از آن است که 7 واحد کارا وجود دارد. نتايج حاصل از متد پيشنهادي نشان مي دهد که از ميان 8 پروژه پيشنهادي، پروژه 4، کاراترين پروژه در حالت بازده به مقياس ثابت مي باشد.نتيجه گيري: در اين مقاله، کاربردپذيري متد پيشنهادي بر روي داده هاي مربوط به وزارت بازرگاني نشان داده شده است. برتري روش پيشنهادي به متد اندرسون پيترسون اينست که با حل يک مدل برنامه ريزي مختلط، کاراترين واحد شناسايي مي شود. به عبارتي، براي شناسايي کاراترين واحد، نيازي نيست که به تعداد واحدها به حل مدل بپردازيم. اين در حالي است که استفاده از مدل اندرسون پيترسون، تصميم گيرنده را ملزم مي دارد تا براي شناسايي کاراترين واحد، به ازاي هر واحد، يک مدل را حل کند.

کلید واژه:

اولويت بندي(Q2)تحليل پوششي داده ها(Q2)سيستم اطلاعاتي(Q2)

چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است.
چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است.
چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است.
چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است.

موضوعات مرتبط:

Gis آگاهی مدیران انفورماتیک پرستاری پروتز اندام فوقانی تابع تولید مرزی تحلیل پوششی داده ها (Dea)تصمیم گیری چند معیاره تصمیم گیری چندمعیاره روش تحلیل پوششی داده ها قم مجموعه حداقل داده های پرستاری مدل تحلیل پوششی داده ها (Dea)مکان یابی منطق فازی هم کنش پذیری

مقالات نشریه ای مرتبط:

مقالات همایشی مرتبط:

ندارد

طرح های مرتبط:

مقالات بین المللی مرتبط:

ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر

ارجاعات:

ثبت نشده است

استنادات:

ثبت نشده است

+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).

APA : کپی

طلوع، م.، و سهرابی، ب.، و نالچیگر، س. (1388). ارایه روشی نوین برای اولویت بندی پروژه های سیستم اطلاعاتی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها: مطالعه موردی وزارت بازرگانی. علوم پایه (دانشگاه آزاد اسلامی), 19(74/2 (ویژه نامه ریاضی)), 1-18. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=124793

Vancouver : کپی

طلوع مهدی، سهرابی بابک، نالچیگر سروش. ارایه روشی نوین برای اولویت بندی پروژه های سیستم اطلاعاتی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها: مطالعه موردی وزارت بازرگانی. علوم پایه (دانشگاه آزاد اسلامی). 1388 [cited 2022May22];19(74/2 (ویژه نامه ریاضی)):1-18. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=124793

IEEE : کپی

طلوع، م.، سهرابی، ب.، نالچیگر، س.، 1388. ارایه روشی نوین برای اولویت بندی پروژه های سیستم اطلاعاتی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها: مطالعه موردی وزارت بازرگانی. علوم پایه (دانشگاه آزاد اسلامی), [online] 19(74/2 (ویژه نامه ریاضی)), pp.1-18. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=124793.